大讲台 Spark企业级实战项目：道路交通实时流量监控预测系统（代码齐全）
内容简介
理论一箩筐，不如真刀真抢干一场！本项目使用了Spark技术生态栈中的三个技术框架：Spark Core、Spark Streaming和Spark MLlib，进行道路交通实时流量监控预测系统的开发。
本项目主要采用目前大数据领域最成熟的实时计算框架Spark，它是目前主流企业在实时计算方向采用的主流框架。本项目使用了Spark技术生态栈中的三个技术框架：Spark Core、Spark Streaming和Spark MLlib，进行道路交通实时流量监控预测系统的开发。业务实现包括数据产生模块、数据实时收集处理模块、特征数据提取模块、模型预测模块、数据存储模块。
资源目录
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道路交通实时流量监控预测系统1
01项目背景.mp4 18.79M
02业务总体需求.mp4 7.60M
03难点分析.mp4 14.35M
04数据采集阶段技术对比.mp4 25.71M
05项目中数据采集技术Kafka.mp4 27.84M
06Kafka安装及基本操作.mp4 54.31M
07Kafka的API操作及项目中应用.mp4 45.73M
08数据实时处理阶段技术拓展storm-1.mp4 10.28M
08数据实时处理阶段技术拓展storm-2.mp4 5.24M
08数据实时处理阶段技术拓展storm-3.mp4 9.99M
08数据实时处理阶段技术拓展storm-4.mp4 5.19M
08数据实时处理阶段技术拓展storm-5.mp4 53.68M
08数据实时处理阶段技术拓展storm-6.mp4 5.92M
09Spark Streaming 使用项目解决方案.mp4 21.30M
10Spark streaming项目中性能调优.mp4 8.96M
道路交通实时流量监控预测系统2
11Redis部署、基本操作及项目中使用1.mp4 28.41M
11Redis部署、基本操作及项目中使用2.mp4 81.89M
12项目机器学习算法库Mllib.mp4 22.08M
13Mllib基本数据格式.mp4 16.71M
14项目中实际模型选择.mp4 35.45M
15产品功能的简单介绍.mp4 7.30M
16架构设计.mp4 31.89M
17技术选型.mp4 6.85M
18部署方案.mp4 21.56M
19模块设计划分.mp4 18.74M
道路交通实时流量监控预测系统3
20部署及代码实现-1.mp4 84.42M
20部署及代码实现-2.mp4 95.35M
20部署及代码实现-3.mp4 150.21M
20部署及代码实现-4.mp4 236.78M
20部署及代码实现-5.mp4 108.55M
21项目简单总结.mp4 10.83M
项目-最终完整资料.zip 888.77M
