数据分析思维与实战 23 讲
内容简介
背景介绍
如今，大数据就像是一座潜力无穷的金矿，最核心的价值需要通过挖掘分析才能体现。各行各业的互联网化，让数据得到更广泛的应用。
而从事数据分析、数据挖掘、数据处理的岗位的人才其实相当稀缺， 如今掌握数据挖掘思维和技能，将会为你的升职加薪打牢基础。
专栏解读
这个专栏从构建数据挖掘思维的角度出发，为你详解数据挖掘，具体分为三大部分：
第一部分、基础知识准备。 你建立对数据挖掘的全局认知，学习课程中可能会涉及的一些基础知识（包括必备的 Python 语言知识，以及如何搭建 Python 环境），夯实基础知识，帮你快速进入状态。
第二部分、数据挖掘过程。 授人以鱼不如授人以渔，这个部分的重点是让你能够在思想和行为上都做足准备，全面细致地了解数挖掘方法的实施过程。从理论到实战搞懂“数据挖掘”这个词是如何一步步变具体的。
第三部分、算法详解。 涉及数据挖掘的分类、聚类、回归、关联分析这四大问题，以及自然语言处理的部分知识。着重介绍核心算法的理念、优缺点、应用场景，让你能够快速上手应用。每个模块的最后一个课时，都会通过实践案例，让你掌握实战处理技巧。
彩蛋： 专栏的最后会提供数据挖掘的开源工具和学习资源： 如果你不会写代码，也可以先使用这些工具来进行数据挖掘；如果你希望在数据挖掘方面有更加深入的学习和理解，那么这些资源也会帮到你。
讲师简介
贺夏龙 马蜂窝数据挖掘负责人、高级算法专家
目前负责 ToC 端内容理解、内容结构化、内容反作弊等研发和管理工作。他在信息流推荐、自然语言处理和数据挖掘方向有多年技术和团队管理经验，曾主导过推荐系统标签体系建设、数字化内容运营平台、用户画像平台，以及旅行知识图谱等大型项目，擅长运用算法解决实际问题。
资源目录
07拉勾/数据分析思维与实战 23 讲/
01 如何解决临时提数需求？].mp4 73.70M
02 如何搞定 BAT 大厂的数据分析项目？].mp4 69.14M
03 怎样才更好地转型或成功跳槽？].mp4 83.46M
04 如何挑选适合项目场景的数据分析工具？].mp4 78.36M
05 多元思维模型：数据分析需要具备的四大能力？].mp4 56.25M
06 电商数据分析：京东 App 的详细产品分析].mp4 66.29M
07 互联网金融：芝麻信用分的建模过程是怎样的？].mp4 74.18M
08 游戏：游戏行业的 ROI 和付费率是怎么算的？].mp4 68.36M
09 销售：传统行业如何做好交易额提升？].mp4 60.26M
10 指标体系搭建：指标体系的经典四步].mp4 65.77M
11 流量分析：如何分析数据的波动？].mp4 69.79M
12 路径分析：用户的使用路径网络分析].mp4 93.30M
13 竞品分析：教你如何做竞品分析].mp4 84.70M
14 营销活动：日常运营活动的分析模板].mp4 59.46M
15 用户增长：用户增长的本质是什么？].mp4 60.73M
16 问题定义和拆解：如何去定义问题、拆解问题？].mp4 52.31M
17 数据获取与分析：常见的 SQL 技巧和分析方法].mp4 52.11M
18 报告撰写：专题报告的完美标准化格式].mp4 63.20M
19 AB 测试：AB 测试的效果监控].mp4 72.68M
20 行业分析：行业分析及框架分析].mp4 80.30M
21 数仓：数据仓库的三种类型表].mp4 46.01M
22 用户研究：用户研究和数据分析的根本联系与区别].mp4 38.20M
23 时间管理：优秀的数据分析师如何做时间管理？].mp4 46.04M
结束语：数据分析师职场提升的关键点].mp4 12.13M
开篇词：数据分析能力，是每个职场人必备的核心竞争力].mp4 46.92M
