拉勾教育 数据分析实战训练营（百度网盘+阿里网盘）

01.第一阶段 数据分析思维与业务流程

Excel基础（先导课）

Excel基础补充课资料合集.zip

任务一：数据分析工具之Excel

1. Excel工作界面介绍.mp4

2. Excel常用功能.mp4

任务二：数据透视表及数据看版

1. 数据透视表创建及布局设置.mp4

2. 多维度计算.mp4

3. 切片器实现数据动态交互.mp4

4. 电商销售分析看板实战.mp4

5. 公众号监测仪表板实战.mp4

模块一：数据分析思维与业务流程

任务一：数据分析概述

1. 预测未来 – 数据分析在总统大选中的预测作用.mp4

2. 优化现状 – 数据分析对化妆品销售的优化作用（1）.mp4

3. 优化现状 – 数据分析对化妆品销售的优化作用（2）.mp4

4. 总结规律 – 数据分析师在招聘市场上的需求分析（1）.mp4

5. 总结规律 – 数据分析师在招聘市场上的需求分析（2）.mp4

6. 数据分析师职业规划&课程体系.mp4

任务三：实战 – 某在线教育机构经营分析

1. 在线教育机构经营分析背景.mp4

10. 利用综合分析法挖掘优质渠道.mp4

11. 运用漏斗分析找出产品转化问题.mp4

12. 运用RFM模型对学员做精细化运营.mp4

13. Excel在在线教育经营分析中的实战 – 逻辑树拆解.mp4

14. Excel在在线教育经营分析中的实战 – 漏斗分析.mp4

15. Excel在在线教育经营分析中的实战 – 多变量综合指数分析.mp4

16. Excel在在线教育经营分析中的实战 – RFM.mp4

2. 在线教育营收转化模型.mp4

3. 在线教育利润结构.mp4

4. 目标背景分析与目标拆解.mp4

5. 毛利额数据异常问题拆解.mp4

6. 提升毛利额方案业务拆解.mp4

7. 在线教育企业提升毛利额问题解决思路.mp4

8. 运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（1）.mp4

9. 运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（2.mp4

任务二：实战 – 某线下连锁水果店销售数据

1. 水果店营收背景.mp4

2. 问题确认与指标拆解.mp4

3. 水果店利润问题解决流程.mp4

4. 利用分组分析找到亏损店铺做营销优化.mp4

5. 分组分析实验验证与结论.mp4

6. 运用对比分析、矩阵关联、趋势分析解决水果进货问题.mp4

7. 对比分析法实战.mp4

8. 矩阵关联法与趋势分析法实战.mp4

模块一讲义+数据.zip

第一阶段作业答案.zip

阶段一模块一作业文件.zip

02.第二阶段 MySQL数据分析实战

模块一：MySQL基础与核心查询

2.1作业解析.zip

任务一： MySQL基础

1. 第1讲 课程内容介绍.mp4

10. 第10讲 MySQL的数据类型.mp4

11. 第11讲 MySQL Server安装配置.mp4

12. 第12讲 MySQL Client安装配置.mp4

13. 第13讲 SQL语句说明.mp4

14. 第14讲 Navicat图形化方式体验.mp4

15. 第15讲 DDL之创建数据库相关.mp4

16. 第16讲 DDL之修改及删除数据库.mp4

17. 第17讲 DDL之创建数据表相关.mp4

18. 第18讲 DDL之删除表.mp4

19. 第19讲 DDL之修改表结构.mp4

2. 第2讲 数据库及数据库管理系统.mp4

20. 第20讲 DML之插入数据.mp4

21. 第21讲 DML之修改数据.mp4

22. 第22讲 DML之删除数据.mp4

23. 第23讲 DQL之简单查询.mp4

24. 第24讲 DQL之条件查询运算符.mp4

25. 第25讲 DQL之条件查询需求实现（上）.mp4

26. 第26讲 DQL之条件查询需求实现（下）.mp4

3. 第3讲 为什么使用数据库.mp4

4. 第4讲 关系型数据库和非关系型数据库.mp4

5. 第5讲 数据库排名了解.mp4

6. 第6讲 关系型数据库的主要对象.mp4

7. 第7讲 MySQL的特性.mp4

8. 第8讲 MySQL的发展历程.mp4

9. 第9讲 MySQL的存储引擎.mp4

任务二： 数据核心查询

1. 排序.mp4

10. 非空约束 唯一约束 默认值约束.mp4

11. 外键约束的添加.mp4

12. 外键约束的删除及其它注意事项.mp4

13. 多表关联查询数据准备.mp4

14. 多表关联查询笛卡尔积方式.mp4

15. 多表关联内连接方式.mp4

16. 多表关联外连接方式.mp4

17. 合并查询.mp4

18. 子查询（上）.mp4

19. 子查询（下）.mp4

2. 聚合函数.mp4

20. 汽车新零售案例介绍.mp4

21. 汽车新零售案例数据准备.mp4

22. 汽车新零售案例需求实现（1）.mp4

23. 汽车新零售案例需求实现（2）.mp4

24. 汽车新零售案例需求实现（3）.mp4

25. 汽车新零售案例需求实现（4）上.mp4

26. 汽车新零售案例需求实现（4）下.mp4

27. 扩展认识之系统信息及数值函数.mp4

28. 扩展认识之字符串函数.mp4

29. 扩展认识之日期时间及条件判断函数.mp4

3. 聚合函数应用.mp4

4. 分组（上）.mp4

5. 分组（下）.mp4

6. limit关键字及分页查询.mp4

7. 主键约束的添加及删除.mp4

8. 主键自增.mp4

9. Delete及Truncate对主键自增的影响.mp4

阶段二模块一作业（题目&数据文件）.zip

阶段二模块一资料.zip

模块三：MySQL项目实战

任务一： Mysql项目案例

1. 项目背景.mp4

10. RFM模型指标解析.mp4

11. RFM模型之R指标计算.mp4

12. RFM模型之F指标计算.mp4

13. RFM模型之用户划分.mp4

14. 商品相关指标统计.mp4

15. 商品品类相关指标统计.mp4

16. 平台指标说明.mp4

17. 平台基础行为数据计算.mp4

18. 行为路径分析计算.mp4

19. 结论解读.mp4

2. 分析流程.mp4

3. 人货场指标体系.mp4

4. 基础数据初始化.mp4

5. 基础数据预处理.mp4

6. 用户基础指标之UV_PV_浏览深度.mp4

7. 活跃用户留存率指标实现分析.mp4

8. 活跃用户留存率指标核心实现.mp4

9. 活跃用户留存率最后计算.mp4

任务二：招聘网站岗位数据分析

1. 项目背景与目标拆解.mp4

2. 数据清洗：数据导入与缺失数据处理.mp4

3. 数据清洗：通过窗口函数实现数据去重.mp4

4. 数据清洗：限定招聘地区与过滤周边岗位.mp4

5. 分析数据：市场需求量与企业类型分布.mp4

6. 分析数据：工作年限、企业类型与平均薪资的分布关系.mp4

7. 分析数据：岗位核心技能点.mp4

8. 项目总结.mp4

作业.txt

数据导入方式一.zip

数据导入方式二.zip

电商用户、商品、平台的价值分析（作业答案）.zip

讲义资料.zip

阶段二模块三资料.zip

阶段二模块三附件.zip

模块二：MySQL高级应用

1. MySQL索引及分类.mp4

2. 主键索引及唯一索引.mp4

3. 普通索引_复合索引_及小结.mp4

4. MySQL视图及作用.mp4

5. MySQL视图需求实现（1）.mp4

6. MySQL视图需求实现（2）.mp4

任务一： 窗口函数

1. 窗口函数说明.mp4

10. 窗口函数之排名函数需求实现（3）.mp4

11. 窗口函数之偏移分析函数.mp4

12. 窗口函数之偏移分析函数需求实现（1）.mp4

13. 窗口函数之偏移分析函数需求实现（2）.mp4

2. 窗口函数和普通场景聚合函数区别.mp4

3. 案例基础数据准备.mp4

4. 窗口函数之累计计算函数需求实现（1）.mp4

5. 窗口函数之累计计算函数需求实现（2）.mp4

6. 窗口函数之累计计算函数需求实现（3）.mp4

7. 窗口函数之累计计算函数需求实现（4）.mp4

8. 窗口函数之排序函数需求实现（1）.mp4

9. 窗口函数之排序函数需求实现（2）.mp4

任务二：索引与视图

第二模块作业解析.zip

阶段二模块二作业（题目&数据文件）.zip

阶段二模块二资料.zip

03. 第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具

1. 模块一 Tableau 数据可视化

Tableau作业答案.zip

tableau作业说明及数据.zip

Tableau课程资料.zip

任务一：Tableau 初探索

01.问题先行.mp4

02.Tableau 初探索.mp4

任务七：数据分析tableau直播回放

01.第三阶段模块一直播.mp4

tableau直播资料.zip

任务三：初阶可视化，思路的简单流淌

01.图表的简单介绍.mp4

02.数据字段的处理.mp4

03.图表的重要组成部分：行和列.mp4

04.图表的重要组成部分：视图.mp4

05.图表的重要组成部分：标记卡.mp4

06.图表的重要组成部分：筛选器.mp4

07.图表的重要组成部分：页面.mp4

08.图表的重要组成部分：智能显示.mp4

09.图表的重要组成部分：分析窗口.mp4

10.图表的重要组成部分：格式设置.mp4

11.常用基础图表：柱形图&折线图.mp4

12.常用基础图表：面积图.mp4

13.常用基础图表：饼图&圆环图.mp4

14.常用基础图表：散点图&气泡图.mp4

15.常用基础图表：雷达图.mp4

16.常用基础图表：箱线图.mp4

17.常用基础图表：树状图.mp4

18.常用基础图表：直方图.mp4

19.常用基础图表：组合图.mp4

20.整合工作表.mp4

21.结果导出、保存与分享.mp4

任务二：连接数据，必须且基础

01.支持导入的文件类型丰富多样.mp4

02.数据预处理.mp4

03.数据连接.mp4

04.数据并集.mp4

05.数据源管理.mp4

06.数据源合并.mp4

任务五：实战打磨

01.案例1_电商数据看板制作.mp4

02.案例2_市场渠道质量评估.mp4

03.案例3_异常用户行为特征分析.mp4

快速.txt

任务六案例补充资料.zip

任务六：案例补充

01.案例1_销售数据看板（背景介绍）.mp4

02.案例1_销售数据看板（实操）.mp4

03.案例2_听听我们公司的故事.mp4

04.案例2_分析老板的需求.mp4

05.案例2_确定分析看板指标.mp4

06.案例2_提取并连接我的数据.mp4

07.案例2_设计看板.mp4

08.案例2_制作看板（上）.mp4

09.案例2_制作看板（下）.mp4

10.案例2_发布共享我的看板.mp4

任务四：高阶可视化，满足你一切想象力

01.如何增强图表可读性：排序.mp4

02.如何增强图表可读性：计算新字段.mp4

03.如何增强图表可读性：添加趋势线.mp4

04.如何增强图表可读性：添加参考线.mp4

05.如何增强图表可读性：添加参数.mp4

06.函数：数据高阶变化.mp4

07.高阶图表制作：词云图&突出显示表&热图.mp4

08.高阶图表制作：甘特图.mp4

09.高阶图表制作：地图.mp4

10.高阶图表制作：人口金字塔图.mp4

11.高阶图表制作：帕累托图.mp4

12.高阶图表制作：桑基图&留存图.mp4

13.高阶图表制作：小结.mp4

2. 模块二 Quick BI 数据可视化（选修）

01.任务一：Quick BI 初探索

01.Quick BI 快速了解.mp4

02.Quick BI 简单上手.mp4

02.任务二：数据源导入与管理

01.添加数据源.mp4

02.管理数据集.mp4

03.任务三：大屏可视化

01.大屏可视化.mp4

04.任务四：图表可视化

01.线图&组合图.mp4

02.饼图&漏斗图.mp4

03.雷达图&树图.mp4

04.词云图&地图.mp4

05.任务五：分析可视化

01.细分分析：如何突出问题重点.mp4

02.预警分析：如何增强信息增益.mp4

03.查询控件：如何进行信息集中.mp4

04.其他分析：个性化展示.mp4

06.任务六：案例实战

01.公司级销售大屏可视化.mp4

02.案例总结.mp4

Quick BI 数据可视化-课程资料.zip

3. 模块三 神策用户行为分析平台

01.任务一： 可私有化部署的用户行为分析平台

01.以消费者为中心的精细化运营.mp4

02.用户全生命周期管理.mp4

03.消费者旅程和时刻.mp4

04.以数据为核心的驱动闭环.mp4

02.任务二 ： 精细化运营之用户认知

01.核心目标.mp4

02.指标构建（上）.mp4

03.指标构建（下）.mp4

04.渠道追踪的构建.mp4

05.渠道评估和优化.mp4

06.虚假流量识别.mp4

03.任务三： 神策平台数据基础

01.如何描述用户行为.mp4

02.埋点方案设计.mp4

04.任务四： 精细化运营之用户偏好

01.用户活跃指标分析.mp4

02.平台内容指标分析.mp4

03.案例实战：产品优化分析.mp4

05.任务五： 精细化运营之用户转化

01.用户付费分析.mp4

02.商品分析.mp4

03.案例实战：如何提高付费转化.mp4

06.任务六： 精细化运营之用户裂变

01.用户留存和裂变.mp4

07.阶段三模块三作业

神策作业说明.zip

神策答案.zip

08.”神策用户分析平台“直播回放

01.数据分析第三阶段模块三直播.mp4

第三阶段神策直播讲义_2.5.pptx

第三阶段神策直播讲义_2.5.zip

09.就业指导 直播回放

01.数据分析就业指导第一次直播.mp4

02.数据分析就业指导第二次直播.mp4

03.面试题直播回放.mp4

数据分析直播终版面试篇.pdf.zip

数据分析面试题解析专场_4.13.zip

简历篇资料下载.zip

神策数据分析平台讲义.zip

04.第四阶段 大数据查询利器Hive

01.先导课 认识大数据

00.第四阶段模块一资料（先导课）

大数据查询利器Hive（第一部分）.zip

01.任务一： 大数据来源

01.Hive模块介绍.mp4

02.大数据是如何产生的.mp4

03.数据埋点&大数据特点.mp4

02.任务二： 数据仓库

01.数据是如何存储的（1）.mp4

02.数据是如何存储的（2）.mp4

03.任务三： Hadoop概述

01.Hadoop概述.mp4

02.模块一（新） Hadoop及Hive环境介绍

00.资料下载

资料下载.zip

01.前言： 阶段介绍与知识图谱

01.阶段介绍.mp4

02.知识图谱.mp4

02.任务一： Hadoop集群

01.HDFS和MapReduce原理.mp4

02.数仓分层详解.mp4

03.任务二： Hue环境使用

01.Hue使用介绍.mp4

02.总结.mp4

03.模块二（新） Hive与Myql差异点

00.课程资料

模块二数据.zip

资料下载.zip

01.任务一： 数据库数据表定义

01.知识图谱.mp4

02.数据库数据表创建.mp4

03.普通表数据装载.mp4

04.分区表数据装载.mp4

05.分桶表数据装载.mp4

02.任务二： 数据导入导出及删除

01.数据导出.mp4

02.数据删除.mp4

03.任务三： 查询语句

01.查询语句知识图谱.mp4

02.复合类型查询.mp4

03.排序.mp4

04.表关联、视图、子查询.mp4

05.开窗函数_窗口子句.mp4

06.开窗函数_偏移子句.mp4

07.开窗函数_排序子句.mp4

08.抽样查询.mp4

09.Hive 调优(1).mp4

10.Hive 调优(2).mp4

11.Hive 调优(3).mp4

12.总结和扩展.mp4

04.模块三 Apache Hive

00.资料

大数据查询利器Hive.zip

01.任务一： Hive简介

01.Hive数据仓库简介（1）.mp4

02.Hive数据仓库简介（2）.mp4

02.任务二： Hive DDL数据定义语言

01.Hive创建数据库&Hive数据类型.mp4

02.Hive创建数据表.mp4

03.指定分隔符创建表.mp4

04.创建分区表.mp4

05.创建分桶表.mp4

06.搭建电商下单业务流程数据库.mp4

07.搭建学员线上学习业务流程数据库.mp4

03.任务三： Hive DML数据操作语言

01.本地装载数据.mp4

02.HDFS装载数据.mp4

03.Hive表数据插入.mp4

04.Hive表数据导出.mp4

05.删除Hive表.mp4

06.案例数据加载.mp4

04.任务四： Hive DQL数据查询语言

01.Hive内置运算符&内置函数.mp4

02.Select语句结构.mp4

03.复杂数据类型：数组(array)查询.mp4

04.复杂数据类型：映射（map）查询.mp4

05.Where正则查询.mp4

06.Where筛选查询（1）.mp4

07.Where筛选查询（2）.mp4

08.Group by分组&聚合函数查询（1）.mp4

09.Order by全局排序查询.mp4

10.Sort by局部排序查询（1）.mp4

11.Sort by局部排序查询（2）.mp4

12.Ditribute by分区查询.mp4

13.Cluter by排序查询.mp4

14.内连接查询.mp4

15.左连接查询.mp4

16.右连接查询.mp4

17.全连接查询.mp4

18.并集查询&交集查询.mp4

19.Hive虚拟表：视图应用（1）.mp4

20.Hive虚拟表：视图应用（2）.mp4

21.窗口函数 – 窗口子句.mp4

22.窗口函数 – 偏移函数.mp4

23.窗口函数 – 排序函数.mp4

24.高级查询：子查询详解（1）.mp4

25.高级查询：子查询详解（2）.mp4

26.高级查询 – 抽样查询.mp4

27.自定义函数（了解）.mp4

28.Hive语句调优.mp4

05.模块四 Hive项目实战

00.资料

大数据查询利器Hive（第三部分）.zip

01.任务一： 电商行业销售数据分析

01.项目实战：电商行业销售数据分析（1）.mp4

02.项目实战：电商行业销售数据分析（2）.mp4

03.项目实战：电商行业销售数据分析（3）.mp4

02.任务二： 在线教育课程推荐分析

01.项目实战：案例背景介绍.mp4

02.项目实战：目标用户筛选.mp4

03.项目实战：目标用户课程推荐.mp4

03.阶段4HIVE直播回放

01.数据分析5期第四阶段HIVE直播.mp4

05.第五阶段 数据分析必学编程语言-Python

01.模块一 Python基础

00.第五阶段模块一资料

Python编程基础.zip

01.任务一： Python入门

01.Python语言介绍及安装.mp4

02.Win下Pycharm安装使用.mp4

03.Mac下Pycharm安装使用.mp4

04.脚本编程与交互式编程.mp4

02.任务二： Python核心语法

01.变量的定义.mp4

02.变量命名规范.mp4

03.变量赋值.mp4

04.数据类型（1）.mp4

05.数据类型（2）.mp4

06.数据类型转换.mp4

07.算术运算符.mp4

08.赋值比较运算符.mp4

09.逻辑运算符.mp4

10.条件判断.mp4

11.循环.mp4

12.continue和break.mp4

13.案例：智能密码锁（1）.mp4

14.案例：智能密码锁（2）.mp4

03.任务三： Python数据结构

01.字符串格式化（1）.mp4

02.字符串格式化（2）.mp4

03.字符串索引与切片.mp4

04.字符串函数.mp4

05.案例：电话号码识别.mp4

06.元组.mp4

07.案例：销售数据统计-找出销售冠军.mp4

08.列表基本操作.mp4

09.列表函数（1）.mp4

10.列表函数（2）.mp4

11.列表表达式.mp4

12.案例：销售数据排行榜.mp4

13.字典基本操作.mp4

14.字典的遍历和函数.mp4

15.集合.mp4

04.任务四： Python进阶

01.函数定义与参数.mp4

02.函数返回值.mp4

03.匿名函数.mp4

04.面向对象 – 类和实例.mp4

05.面向对象 – 对象属性与方法.mp4

06.面向对象 – 类属性与方法.mp4

07.面向对象 – 一切皆对象.mp4

08.案例：电商购物车系统（1）.mp4

09.案例：电商购物车系统（2）.mp4

10.模块导入.mp4

11.自定义模块.mp4

12.日期时间模块.mp4

13.随机数.mp4

14.o模块.mp4

15.y模块.mp4

05.模块一作业

模块一作业.zip

02.模块二 Python爬虫&自动化办公

00.第五阶段模块二资料

Python基础&办公自动化代码.zip

01.任务一： 文件操作

01.文件操作.mp4

02.异常处理.mp4

03.CSV文件处理.mp4

04.pip包管理工具.mp4

02.任务二： 办公自动化

01.Excel的读取.mp4

02.Excel的写入.mp4

03.Word文件写入（上）.mp4

04.Word文件写入（下）.mp4

05.Word文件转PDF.mp4

06.读取PDF文件.mp4

07.PDF添加水印.mp4

08.发送邮件.mp4

03.任务三： 爬虫

01.爬虫概念及用途.mp4

02.Requet的安装及使用.mp4

03.HTTP协议（上）.mp4

04.HTTP协议（下）.mp4

05.HTML基础.mp4

06.Chrome开发工具的使用.mp4

07.BeautifulSoup解析HTML.mp4

08.实战案例-爬取quote网站.mp4

04.Python爬虫直播回放

01.数据分析阶段5 模块直播1.mp4

03.模块三 数值高效计算（Numpy科学计算库）

00.第五阶段模块三资料

NumPy科学计算库.zip

01.任务一： NumPy基础

01.NumPy介绍模块安装.mp4

02.NumPy数组创建.mp4

03.NumPy数组属性与Jupyter插件.mp4

04.NumPy文件读写操作.mp4

05.NumPy数据类型.mp4

06.NumPy数组运算.mp4

07.NumPy复制和视图.mp4

08.NumPy基本索引和切片.mp4

09.NumPy花式索引和索引技巧.mp4

02.任务二： NumPy高级应用

01.NumPy形状操作.mp4

02.NumPy广播机制.mp4

03.NumPy元素级方法.mp4

04.NumPy where运算排序与集合操作.mp4

05.NumPy数学和统计函数.mp4

06.NumPy线性代数.mp4

03.任务三： NumPy实战

01.鸢尾花属性分析.mp4

04.模块三作业

Numpy参考答案.zip

04.模块四 数据获取与处理分析（Panda数据分析库）

00.第五阶段模块四资料

Pandas数据分析库.zip

01.任务一： Panda基础

01.Panda介绍安装.mp4

02.Panda数据结构.mp4

03.Panda查看操作.mp4

04.Panda-cv读写.mp4

05.Panda-Excel-HDF5读写.mp4

06.Panda-SQL读写.mp4

07.Panda数据选取.mp4

08.Panda-concat-inert数据集成.mp4

09.Panda-merge数据库风格数据集成.mp4

10.Panda数据清洗.mp4

11.Panda轴和元素转换.mp4

12.Panda-map-apply数据转换.mp4

13.Panda-tranform重排随机抽样哑变量.mp4

14.Panda数据重塑.mp4

02.任务二： Panda高级应用

01.Panda数学和统计方法.mp4

02.Panda排序.mp4

03.Panda分箱操作.mp4

04.Panda分组聚合.mp4

05.Panda分组聚合(apply, tranform, agg).mp4

06.Panda透视表.mp4

07.Panda时间戳操作.mp4

08.Panda时间戳索引.mp4

09.Panda时间序列常用操作.mp4

10.Panda数据可视化.mp4

03.任务三： Panda实战

01.拉勾网数据分析师招聘数据分析.mp4

04.模块四作业

Pandas参考答案.zip

模块四作业数据.zip

05.模块五 数据展现绘图模块（Matplotlib数据绘图）

00.第五阶段模块五资料

Matplotlib数据可视化.zip

01.任务一： Matplotlib基础

01.Matplotlib介绍安装.mp4

02.Matplotlib图形绘制坐标轴刻度标签标题.mp4

03.Matplotlib图例脊柱移动图片保存.mp4

04.Matplotlib风格和样式.mp4

05.Matplotlib子视图和嵌套.mp4

06.Matplotlib多图布局分格显示.mp4

07.Matplotlib双Y轴视图.mp4

08.Matplotlib文本.mp4

09.Matplotlib箭头.mp4

10.Matplotlib注释.mp4

02.任务二： Matplotlib图表绘制

01.Matplotlib折线图条形图.mp4

02.Matplotlib极坐标图.mp4

03.Matplotlib直方图箱式图散点图.mp4

04.Matplotlib饼图.mp4

05.Matplotlib热力图面积图.mp4

06.Matplotlib蜘蛛图.mp4

07.Matplotlib3D图形.mp4

03.任务三： Matplotlib实战

01.各城市数据分析师岗位需求量.mp4

02.领域城市薪资数据可视化.mp4

03.工作经验与薪资关系.mp4

04.学历与技能要求.mp4

05.大厂对技能要求.mp4

06.不同规模公司招人需求.mp4

07.Category排序.mp4

04.模块五作业

matplotlib作业.zip

Matplotlib参考答案.zip

05.Python数据分析直播回放

01.数据分析5期第五阶段直播二.mp4

06.模块六 项目实战：招聘数据爬虫引擎开发

00.第五阶段模块六资料

案例：招聘数据爬虫引擎开发讲义.zip

01.任务一：项目背景

01.项目介绍.mp4

02.目标拆解.mp4

02.任务二：自动化职位分类采集

01.采集职位分类整体介绍.mp4

02.前端渲染与后端渲染.mp4

03.Selenium环境部署与入门案例.mp4

04.XPath语法、调试工具与提取案例.mp4

05.自动化采集职位的分类.mp4

06.分类数据清洗处理并生成Excel文件.mp4

07.Sqlalchemy、Pickle模块介绍与Panda操作MySQL.mp4

03.任务三：分析URL规则与制定数据提取策略

01.1级页面URL规则分析与URL编码解码.mp4

02.定制数据提取策略正则表达式.mp4

03.提取1级页面数据.mp4

04.提取2级页面数据.mp4

04.任务四：爬虫引擎开发

01.数据保存方式与MongoDB的使用.mp4

02.Requet版本的采集引擎开发.mp4

03.分析代码缺陷与提出解决思路.mp4

04.Scrapy项目原理与入门案例.mp4

05.使用Scrapy开发数据采集爬虫(上）.mp4

06.使用Scrapy开发数据采集爬虫(下).mp4

05.模块六作业

模块六作业.zip

阶段五模块六作业答案.zip

06.python项目直播回放

01.数据分析5期第五阶段第三次直播.mp4

06.第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识

01.模块一 统计学基本原理：描述统计、总体推断

00.第六阶段讲义

统计学讲义.zip

01.任务一：描述统计

01.课程总体介绍.mp4

02.统计学的本质和目的.mp4

03.统计学基本概念：变量测量尺度.mp4

04.统计学基本概念：平均值.mp4

05.统计学基本概念：中位数和众数.mp4

06.统计学基本概念：极差和标准差.mp4

02.任务二：总体推断

01.统计推断理论简介.mp4

02.大数定律和中心极限定理.mp4

03.抽样误差与标准误.mp4

04.t分布.mp4

05.参数估计.mp4

06.假设检验.mp4

03.任务三：抽样方法

01.抽样的概念和意义.mp4

02.抽样误差和非抽样误差.mp4

03.抽样过程及相关概念.mp4

04.抽样样式与非概率抽样.mp4

05.简单随机抽样和系统抽样.mp4

06.PPS抽样.mp4

07.分层抽样.mp4

08.区域抽样、时间抽样和随机电话号码抽样.mp4

04.任务四：卡方检验

01.非参数检验基本介绍.mp4

02.卡方检验.mp4

03.二项式检验.mp4

04.KS检验.mp4

05.游程检验.mp4

06.独立样本和配对样本检验.mp4

07.卡方检验的SPSS软件操作.mp4

08.二项式检验和KS检验的SPSS软件操作.mp4

09.游程检验的SPSS软件操作.mp4

10.交叉分析中卡方检验的原理介绍.mp4

11.交叉分析中卡方检验的SPSS软件操作.mp4

05.任务五：t检验、方差检验

01.t检验基本介绍.mp4

02.单样本t检验.mp4

03.独立样本t检验.mp4

04.配对样本t检验.mp4

05.t检验的SPSS软件操作.mp4

06.方差检验两种主要场景.mp4

07.方差检验常用术语.mp4

08.方差检验两种主要案例讲解.mp4

09.方差检验的SPSS软件操作.mp4

02.模块二 统计学分析方法

00.任务一：多变量分析方法选择

01.有监督分析方法的选择.mp4

02.无监督分析方法的选择.mp4

03.其他分析方法的选择.mp4

01.任务二：相关分析

01.相关分析简介及分类.mp4

02.几种重要相关分析方法的理论介绍.mp4

03.相关分析的SPSS软件操作.mp4

02.任务三：回归分析

01.回归分析简介.mp4

02.回归方法选择.mp4

03.回归分析过程.mp4

04.回归分析前的SPSS操作.mp4

05.虚拟变量转换的SPSS操作.mp4

06.线性回归的SPSS操作.mp4

07.非线性回归简介.mp4

08.曲线估计和非线性回归实操.mp4

03.任务四：因子分析

01.因子分析的目的和使用场景.mp4

02.因子分析原理和过程.mp4

03.因子旋转的目的.mp4

04.因子的解释和得分计算.mp4

05.因子分析的SPSS操作.mp4

06.基于因子分析法的综合评价案例.mp4

04.任务五：logitic回归

01.Logitic回归的应用场景.mp4

02.Logitic回归的原理.mp4

03.二元Logitic回归.mp4

04.多元Logitic回归.mp4

05.有序Logitic回归.mp4

05.任务六：时间序列分析

01.时间序列分析背景及特点.mp4

02.时间序列分析的原理.mp4

03.ARIMA模型.mp4

04.自相关性和序列图.mp4

05.频谱分析.mp4

06.普通ARIMA模型的SPSS操作.mp4

07.因果关系ARIMA模型的SPSS操作.mp4

06.模块二作业

统计学作业数据&答案.zip

统计学讲义.zip

03.模块三 统计学项目实战

00.任务一： 案例背景介绍

01.案例的背景介绍.mp4

01.任务二： 案例分析过程

01.预测方法及模型评估.mp4

02.分析过程.mp4

03.建模过程及结果.mp4

02.课程资料

5期统计学直播.zip

案例数据：APP用户预测 (1).zip

03.任务三： 建模软件操作

01.建模软件操作.mp4

04.第六阶段统计学直播回放

01.数据分析5期第六阶段统计学直播.mp4

07.第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTet

01.模块一 在线教育数据分析项目实战

00.课程资料

任务三代码资料.zip

方式一数据.zip

方式二数据.zip

讲义.zip

01.任务一：指标体系背景知识

01.阶段学习目标.mp4

02.主要内容介绍及指标体系必要性.mp4

03.指标体系作用.mp4

04.指标体系搭建__人员配置与主要过程.mp4

02.任务二：企业指标体系搭建

01.在线教育企业数据问题与指标体系解决方案.mp4

02.在线教育公司架构.mp4

03.部门业务流程.mp4

04.指标体系立项.mp4

05.确定核心指标.mp4

06.用户路线梳理及设计指标模型.mp4

07.完善监控指标模型.mp4

08.设计指标体系结构图.mp4

09.确定指标口径.mp4

10.埋点定义.mp4

11.埋点类型.mp4

12.埋点反馈数据.mp4

13.数据埋点实现.mp4

14.埋点数据校验与宽表测试.mp4

15.统计表搭建（1）.mp4

16.统计表搭建（2）.mp4

03.任务三：指标体系搭建实操

01.总体介绍.mp4

02.需求拆解与Celery原理.mp4

03.Celery环境搭建与入门案例.mp4

04.Crontab时间任务配置.mp4

05.PyMySQL的增删改查.mp4

06.巧妙整合SQL语句.mp4

07.数据接口项目背景.mp4

08.SQL语句编写.mp4

09.通过Panda运行SQL语句.mp4

10.日报和周报接口代码开发.mp4

11.PythonWeb介绍与Django项目启动.mp4

12.静态资源配置与整合HTML.mp4

13.路由和视图.mp4

14.整合前端与数据接口.mp4

04.任务四：教育运营专项分析

01.业务问题常用解决思路.mp4

02.目标确认与拆解.mp4

03.教育专项问题解决思路（1）.mp4

04.教育专项问题解决思路（2）.mp4

05.运营活动效果分析.mp4

06.异常数据分析.mp4

07.异常问题解决及项目回顾.mp4

05.模块一作业

第七阶段 模块一作业.zip

06.模块一直播回放

01.数据分析阶段7模块1直播.mp4

第7阶段模块1-指标体系直播.zip

02.模块二 电商数据分析项目实战

00.第七阶段模块二资料

第二模块讲义+数据.zip

01.任务一： 认识ABTet

01.模块介绍.mp4

02.认识ABTet.mp4

03.学习ABTet的必要性.mp4

04.学习ABTet的收获.mp4

02.任务二： 企业ABTet业务流程

01.会假设检验就够了吗.mp4

02.从假设检验到ABTet.mp4

03.假设检验关键步骤.mp4

04.计算A成立时的分布和样本统计量分布.mp4

05.假设检验补充资料.mp4

06.学习企业的ABTet的关键流程.mp4

07.原假设与备择假设的确定与样本容量计算.mp4

08.检验策略与实验结果分析.mp4

03.任务三： 电商平台中小企业流量扶持问题

01.电商平台中小企业流量扶持问题.mp4

02.设计解决中小店铺流量扶持问题的流程.mp4

04.任务四： 电商平台中小企业流量扶持问题业务实战

01.利用ABTet寻求电商流量分配的最优解.mp4

02.Python 样本量计算.mp4

03.ABTet 结果计算.mp4

04.总结与拓展.mp4

05.模块二作业

模块二作业.zip

06.模块二直播回放

01.数据分析5期阶段七模块2直播.mp4

ABTest公式求解注意事项_学员.pdf (1).zip

03.模块三 毕业设计

00.毕业设计说明及资料

毕业设计说明及资料.zip

01.任务一：毕业设计

01.毕业设计及答辩说明.mp4

08.第八阶段 数据挖掘算法与实战

01.模块一 有监督学习算法

00.第八阶段模块一资料

模块一资料.zip

01.任务一： KNN算法

01.前言：机器学习理论基础.mp4

02.算法原理与实现步骤.mp4

03.算法优缺点及算法变种.mp4

04.python实现.mp4

05.python实现总结及可视化.mp4

06.使用klearn实现.mp4

07.划分训练集与测试集.mp4

08.绘制学习曲线.mp4

09.交叉验证.mp4

10.带交叉验证的学习曲线.mp4

11.归一化.mp4

12.距离的惩罚.mp4

02.任务二： 决策树

01.算法概述.mp4

02.特征选择-信息熵.mp4

03.特征选择-信息增益.mp4

04.划分数据集.mp4

05.决策树生成(算法解析).mp4

06.拟合度优化(CART算法).mp4

07.使用klearn生成决策树.mp4

08.探索决策树属性(pdf生成).mp4

09.防止过拟合(剪枝参数).mp4

10.分类模型评估指标(cla_weight).mp4

11.分类模型评估指标(混淆矩阵).mp4

03.任务三： 线性回归

01.基础原理(python实现).mp4

02.房价预测(klearn实现).mp4

03.模型评估(klearn实现).mp4

04.拟合图像(klearn实现).mp4

05.多重共线性(klearn实现).mp4

04.任务四： 逻辑回归

01.基础原理.mp4

02.klearn实现.mp4

03.绘制学习曲线.mp4

04.利用网格搜索确定最优参数.mp4

02.模块二 无监督学习算法

00.第八阶段模块二资料

模块二资料.zip

01.任务一： K-Mean

01.基础原理1.mp4

02.簇内平方和的定义.mp4

03.python实现.mp4

04.klearn实现.mp4

05.模型评估指标轮廓系数.mp4

06.其他参数与总结.mp4

03.模块三 数据挖掘项目综合实战

00.第八阶段模块三资料

模块三资料.zip

01.任务一： 金融保险用户分类综合项目

01.业务背景.mp4

02.项目分析流程（1）.mp4

03.项目分析流程（2）.mp4

04.数据清洗-处理异常字段.mp4

05.探索数据-用户基本信息.mp4

06.探索数据-家庭成员信息.mp4

07.探索数据-疾病相关信息.mp4

08.探索数据-投资与生活信息.mp4

09.探索数据-家庭收入与所处地区相关信息.mp4

10.数据清洗-填充缺失值.mp4

11.特征工程-01转码.mp4

12.特征工程-哑变量转码.mp4

13.特征工程-转码总结.mp4

14.数据建模.mp4

15.模型优化&输出规则.mp4

02.任务二： 电商文本挖掘综合项目

01.业务背景1.mp4

02.项目背景及数据说明.mp4

03.整体市场分析-清洗及补全数据(线性回归).mp4

04.整体市场分析-市场变化趋势描述.mp4

05.整体市场分析-市场集中度描述.mp4

06.市场机会点分析-业务逻辑及数据清洗.mp4

07.市场机会点分析-竞争度分析（1）.mp4

08.市场机会点分析-竞争度分析（2）.mp4

09.市场机会点分析-结论.mp4

10.竞争分析-品类分布.mp4

11.竞争分析-产品结构分析（1）.mp4

12.竞争分析-产品结构分析（2）.mp4

13.竞争分析-产品结构分析（3）.mp4

14.竞争分析-流量结构分析（1）.mp4

15.竞争分析-流量结构分析（2）.mp4

16.竞争分析-舆情分析.mp4

17.总结.mp4