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四大维度人人都能学会数据分析全面锻造
内容简介
为运营、产品、市场打造的”专业“课程
为程序员转型产品经理打造的“破圈”课程
从0到1,从工具到思维,系统掌握业务实操型数据分析知识体系
数据分析正变的越来越重要,已经渗透到互联网的各个岗位中
数据分析不再是某一岗位的专有技能,而是每个互联网从业者入行必学,在职必会,升职必备的标配技能
四大维度,16周,全面锻造你的数据分析知识体系,理顺数据分析工作流程
实用、精炼、高效,纯干货,一切为实际应用服务,一切以解决实际业务问题为导向
资源目录
/计算机教程/01MOOC/A14-人人都能学会数据分析(完结)/
第10周 构建用户画像
1-1 什么是流量_ev~1.mp4 11.82M
1-2 拓展:流量数据指标_ev~1.mp4 32.36M
1-3 大流量分析模型:波动、特征、预测_ev~1.mp4 7.81M
2-1 案例:背景与目标_ev~1.mp4 7.29M
2-10 数值特征对比:雷达图_ev~1.mp4 100.39M
2-11 案例6:基于Kmeans的广告效果聚类分析_001_ev~1.mp4 23.34M
2-2 利用Python预处理数据_ev~1.mp4 47.39M
2-3 计算相关性指标_ev~1.mp4 37.30M
2-4 数据标准化:Min-Max_ev~1.mp4 42.97M
2-5 字符串分类:OneHot编码_ev~1.mp4 35.36M
2-6 KMeans建模:利用轮廓系数确定K_ev~1.mp4 13.71M
2-7 练习:最佳KMeans聚类模型_ev~1.mp4 93.30M
2-8 聚类结果分析:样本量与占比_ev~1.mp4 69.52M
2-9 聚类结果分析:特征均值、众数_ev~1.mp4 83.53M
3-1 什么是漏斗分析模型_ev~1.mp4 20.49M
3-2 漏斗分析有哪些应用场景_ev~1.mp4 14.11M
3-3 用户下单流程分析_ev~1.mp4 31.47M
3-4 案例7:利用Excel绘制转化漏斗图_ev~1.mp4 51.30M
3-5 本章小结_ev~1.mp4 5.66M
第11周 用户引流与转化
1-1 什么是用户画像_ev~1.mp4 15.52M
1-2 数据标签系统:背景介绍_ev~1.mp4 54.80M
1-3 数据标签系统:数据采集、埋点_ev~1.mp4 36.55M
1-4 数据标签系统:构建用户画像_ev~1.mp4 51.95M
1-5 练习:使用SQL提取用户数据_ev~1.mp4 37.79M
1-6 数据标签系统:构建商品画像_ev~1.mp4 67.17M
1-7 练习:使用SQL提取商品数据_ev~1.mp4 38.79M
2-1 什么是RFM模型_ev~1.mp4 7.67M
2-2 利用Excel计算R、F、M分值_ev~1.mp4 41.10M
2-3 设置R、F、M评分标准_ev~1.mp4 32.16M
2-4 计算R、F、M得分_ev~1.mp4 41.99M
2-5 给用户贴标签_ev~1.mp4 55.68M
2-6 RFM评分卡优化:使用K-Means进行数据分组_ev~1.mp4 75.28M
2-7 模型展示与可视化_ev~1.mp4 45.47M
2-8 案例5:基于RFM的用户精细化管理_ev~1.mp4 30.24M
2-9 本章小结_ev~1.mp4 5.44M
第12周 分析消费行为
1-1 什么是消费行为_ev~1.mp4 15.66M
1-2 消费行为模式的变迁_ev~1.mp4 28.09M
2-1 案例说明:某电商交易数据_ev~1.mp4 51.64M
2-2 趋势分析:金额、频次、人数、产品数_ev~1.mp4 37.92M
2-3 趋势分析:销售额 vs 产品数_ev~1.mp4 48.68M
2-4 趋势分析:消费时间段偏好_ev~1.mp4 67.22M
2-5 个体分析:消费金额_ev~1.mp4 34.75M
2-6 个体分析:消费频次、商品数_ev~1.mp4 38.38M
2-7 商品分析:销售情况、价格分布_ev~1.mp4 53.39M
2-8 使用SQL计算复购率_ev~1.mp4 64.33M
2-9 使用SQL计算回购率_ev~1.mp4 67.38M
3-1 使用SQL计算头部用户贡献额_ev~1.mp4 72.24M
3-2 使用SQL用户平均购买周期_ev~1.mp4 50.30M
3-3 案例8:基于电商的用户消费行为分析_ev~1.mp4 17.65M
第13周 预售销售额、调整运营策略
1-1 为什么要预测销售额?_ev~1.mp4 16.95M
1-2 如何拆解GMV:流量、转化、客单价?_ev~1.mp4 12.91M
2-1 测模型的定义与分类_ev~1.mp4 8.25M
2-2 练习:使用Excel预测销售额_ev~1.mp4 67.35M
2-3 Python回归分析:数据预处理_ev~1.mp4 25.70M
2-4 Python回归分析:多项式回归模型_ev~1.mp4 15.29M
2-5 Python回归分析:绘图、预测_ev~1.mp4 47.50M
2-6 案例9:预测2020天猫双11销售额_ev~1.mp4 8.81M
3-1 什么是商品分析?_ev~1.mp4 15.87M
3-2 什么是层次分析法AHP?_ev~1.mp4 8.46M
3-3 Excel层次分析法:构建层次结构_ev~1.mp4 7.63M
3-4 Excel层次分析法:构造成对比较矩阵_ev~1.mp4 35.57M
3-5 Excel层次分析法:构造方案判断矩阵_ev~1.mp4 33.19M
3-6 Excel层次分析法:总排序权重计算与决策_ev~1.mp4 19.83M
3-7 案例10:选择最优商品进行推广_ev~1.mp4 7.43M
4-1 15.16什么是运营策略:摩拜红包车_ev~1.mp4 11.05M
4-2 15.17如何策划一场活动_ev~1.mp4 14.32M
4-3 15.18案例11:设计内容运营方案_ev~1.mp4 8.78M
4-4 15.19本章小结_ev~1.mp4 5.55M
第14周 促进用户活跃度、提升用户留存
1-1 如何提升产品活跃度?_ev~1.mp4 17.69M
1-2 用户活跃度模型(RFE)_ev~1.mp4 8.65M
1-3 练习:使用Excel构建RFE模型_ev~1.mp4 140.74M
2-1 什么是产品的 Aha Moment?_ev~1.mp4 13.03M
2-2 练习:使用Excel计算用户留存率_ev~1.mp4 126.99M
2-3 练习:使用Excel计算用户生命周期_ev~1.mp4 73.30M
2-4 案例8补充:基于电商的用户留存与价值分析_ev~1.mp4 10.10M
2-5 本章小结_ev~1.mp4 4.49M
第15周 使用AB实验迭代功能
1-1 什么是AB测试_ev~1.mp4 8.57M
1-2 AB测试的基本流程_ev~1.mp4 13.58M
1-3 统计学基础:假设检验_ev~1.mp4 12.33M
1-4 练习:Python计算点击率CTR_ev~1.mp4 52.33M
1-5 练习:Python计算p值_ev~1.mp4 64.72M
1-6 案例13:利用AB测试优化产品设计_ev~1.mp4 14.80M
2-1 什么是异常监测_ev~1.mp4 11.36M
2-2 练习:Python孤立森林异常检测_ev~1.mp4 79.81M
2-3 本章小结_ev(2)~1.mp4 2.47M
第16周 撰写数据报告、面试指导
1-1 18.1如何撰写数据分析报告_ev~1.mp4 25.25M
1-2 18.2演讲技巧与PPT模板分享_ev~1.mp4 20.17M
2-1 18.3如何撰写简历_ev~1.mp4 34.68M
2-2 18.4面试经验分享_ev~1.mp4 24.74M
第1周 走进数据分析
1-1 互联网数据分析通用课程-导学~1.mp4 8.52M
1-2 从互联网数据分析说起~1.mp4 5.09M
2-1 什么是数据~1.mp4 14.08M
2-2 什么是统计指标~1.mp4 11.04M
2-3 统计指标:集中趋势~1.mp4 11.04M
2-4 统计指标:离散趋势~1.mp4 15.07M
2-5 统计指标:分布形态~1.mp4 11.93M
2-6 识别异常值~1.mp4 9.85M
2-7 处理异常值~1.mp4 8.73M
2-8 数据分析流程~1.mp4 16.81M
2-9 本章小结~1.mp4 3.46M
第2周 Excel从入门到表格分析
1-1 Excel基本功能_ev~1.mp4 22.18M
1-2 文本函数_ev~1.mp4 40.73M
1-3 数学函数_ev~1.mp4 26.88M
1-4 处理重复数据_ev~1.mp4 42.45M
1-5 拆分列数据_ev~1.mp4 27.93M
1-6 数据排序和筛选_ev~1.mp4 55.23M
2-1 逻辑函数_ev~1.mp4 19.40M
2-2 条件聚合函数_ev~1.mp4 29.55M
2-3 查找与引用函数_ev~1.mp4 20.67M
2-4 数据透视表_ev~1.mp4 32.02M
2-5 认识图表_ev~1.mp4 11.83M
2-6 制作可视化图表_ev~1.mp4 73.57M
2-7 大数据岗人才需求分析报告_ev~1.mp4 78.28M
2-8 本章小结_ev~1.mp4 3.08M
第3周 从0开始学SQL
1-1 什么是SQL_ev~1.mp4 5.35M
1-2 认识数据表结构_ev~1.mp4 7.64M
1-3 MySQL安装及配置_ev~1.mp4 20.41M
1-4 安装Navicat_ev~1.mp4 31.16M
1-5 基础语法_ev~1.mp4 26.68M
1-6 数据排序与筛选_ev~1.mp4 41.50M
2-1 使用函数计算数据_ev~1.mp4 26.01M
2-2 对数据进行分类汇总_ev~1.mp4 15.59M
2-3 联表查询_ev~1.mp4 25.03M
2-4 导出数据_ev~1.mp4 12.97M
2-5 本章小结_ev~1.mp4 3.13M
第4周 数据可视化利器 Tableau
1-1 什么是Tableau_ev~1.mp4 15.88M
1-2 安装Tableau_ev~1.mp4 24.42M
1-3 准备数据_ev~1.mp4 27.76M
1-4 构建图表_ev~1.mp4 55.94M
1-5 创建仪表板_ev~1.mp4 13.82M
1-6 创建故事_ev~1.mp4 8.31M
1-7 保存与发布_ev~1.mp4 7.69M
1-8 可视化练习:美妆产品销售分析_ev~1.mp4 56.67M
1-9 本周小结_ev~1.mp4 3.31M
第5周 Python基础语法
1-1 学习编程的几个建议_ev~1.mp4 10.37M
1-2 什么是Python_ev~1.mp4 3.69M
1-3 运行环境_ev~1.mp4 18.43M
1-4 开发环境_ev~1.mp4 19.00M
1-5 运算符_ev~1.mp4 15.20M
2-1 数据类型_ev~1.mp4 21.48M
2-2 数据容器_ev~1.mp4 51.55M
2-3 条件判断语句:if、else、elif_ev~1.mp4 21.90M
2-4 循环语句:for、while_ev~1.mp4 28.84M
2-5 循环中止:break,continue_ev~1.mp4 28.18M
2-6 编写一个函数_ev~1.mp4 40.73M
2-7 练习:计算销售额_ev~1.mp4 30.07M
2-8 本章小结_ev(2)~1.mp4 3.63M
第6周 Python实现网络爬虫
1-1 什么是爬虫_ev~1.mp4 10.69M
1-2 Requests库入门_ev~1.mp4 109.84M
1-3 认识HTML网页结构_ev~1.mp4 115.38M
1-4 BeautifulSoup库入门_ev~1.mp4 70.36M
2-1 获取目标信息_ev~1.mp4 93.07M
2-2 连续获取多个页面信息_ev~1.mp4 101.45M
2-3 整合爬虫功能函数_ev~1.mp4 92.77M
2-4 数据存储与代码优化_ev~1.mp4 127.52M
3-1 通过API接口获取数据_ev~1.mp4 91.36M
3-2 练习:爬取全部电影数据_ev~1.mp4 69.12M
3-3 练习:爬取全部电影数据_ev~1.mp4 107.78M
3-4 本章小结_ev~1.mp4 4.43M
第7周 更高效的数据处理与可视化绘图
第7周 更高效的数据处理与可视化绘图
第8周 初始互联网商业模式
1-1 阶段引导:从数据分析工具,到商业分析思维_ev~1.mp4 11.23M
1-2 互联网行业简介_ev~1.mp4 29.65M
1-3 如何做行业分析_ev~1.mp4 16.86M
1-4 市场规模:直播电商发展时间线_ev~1.mp4 105.34M
1-5 市场规模:直播电商成交额_ev~1.mp4 96.78M
1-6 竞争分析:波特五力模型_ev~1.mp4 17.92M
1-7 价值链:直播生态产业图谱_ev~1.mp4 54.56M
1-8 趋势预测:PEST分析法_ev~1.mp4 12.20M
1-9 案例3:直播电商行业分析报告_ev~1.mp4 52.49M
2-1 互联网岗位解析_ev~1.mp4 36.59M
2-2 数据职能岗发展通道_ev~1.mp4 19.12M
2-3 本章小结_ev~1.mp4 4.29M
第9周 解析数据指标体系
1-1 用户生命周期、AARRR、RFM_ev~1.mp4 23.06M
1-2 5W2H、逻辑树、AB测试_ev~1.mp4 14.38M
1-3 SWOT、PEST、波特五力_ev~1.mp4 29.76M
2-1 互联网业务分析指标一览_ev~1.mp4 32.64M
2-2 拉新(获客)指标_ev~1.mp4 46.49M
2-3 活跃指标_ev~1.mp4 25.55M
2-4 留存指标_ev~1.mp4 99.40M
2-5 转化(变现)指标_ev~1.mp4 39.10M
2-6 传播指标:K因子_ev~1.mp4 34.76M
2-7 案例4:搭建商业化指标体系_ev~1.mp4 41.92M
2-8 本章小结_ev~1.mp4 3.44M
zfdev_tree.txt 18.40kb