奈学教育 AI资深开发工程师（1期）

01-第一节—Python数据分析编程：01-Python语言介绍.mp4 15.19M

02-第一节—Python数据分析编程：02-Python安装及配置.mp4 4.92M

03-第一节—Python数据分析编程：03-Anaconda环境安装.mp4 21.30M

04-第一节—Python数据分析编程：04-启动jupyter notebook.mp4 8.52M

05-第一节—Python数据分析编程：05-变量与命名规则.mp4 16.75M

06-第一节—Python数据分析编程：06-变量的销毁.mp4 13.75M

07-第一节—Python数据分析编程：07-数值与字符串.mp4 12.27M

08-第一节—Python数据分析编程：08-类型转换.mp4 23.90M

09-第一节—Python数据分析编程：09-使用算术运算符操作字符串.mp4 20.63M

10-第一节—Python数据分析编程：10-比较运算符.mp4 11.79M

11-第一节—Python数据分析编程：11-条件判断.mp4 19.54M

12-第一节—Python数据分析编程：12-嵌套循环.mp4 15.62M

13-第一节—Python数据分析编程：13-break和continue.mp4 5.87M

14-第一节—Python数据分析编程：14-智能密码锁程序.mp4 13.72M

15-第一节—Python数据分析编程：15-格式化运算符.mp4 20.83M

16-第一节—Python数据分析编程：16-字符串的下标和切片.mp4 12.23M

17-第一节—Python数据分析编程：17-字符串函数.mp4 23.72M

18-第二节- numpy科学计算库：01-数组创建.mp4 19.35M

19-第二节- numpy科学计算库：02-文件IO操作.mp4 20.28M

20-第二节- numpy科学计算库：03-数组运算.mp4 19.65M

21-第二节- numpy科学计算库：04-复制和视图.mp4 16.85M

22-第二节- numpy科学计算库：05-索引、切片和迭代.mp4 20.88M

23-第二节- numpy科学计算库：06.-形状操作.mp4 15.34M

24-第二节- numpy科学计算库：07-广播机制.mp4 11.60M

25-第二节- numpy科学计算库：08-通用函数.mp4 15.69M

26-第二节- numpy科学计算库：09-线性代数.mp4 15.51M

27-第三节 – Pandas数据分析库：01-pandas数据分析库介绍.mp4 2.92M

28-第三节 – Pandas数据分析库：2-pandas数据结构.mp4 11.24M

29-第三节 – Pandas数据分析库：03-CSV和Excel操作.mp4 22.56M

30-第三节 – Pandas数据分析库：04-标签选择和标签选择.mp4 10.72M

33-第三节 – Pandas数据分析库：07-数据清洗.mp4 18.11M

34-第四节- Matplotlib数据可视化：01.-绘图知识.mp4 23.04M

35-第四节- Matplotlib数据可视化：02-多图布局.mp4 32.66M

36-第四节- Matplotlib数据可视化：03-不均匀分布.mp4 10.85M

37-第四节- Matplotlib数据可视化：04-文本、注释、箭头.mp4 38.70M

38-第四节- Matplotlib数据可视化：05-堆叠柱状图.mp4 21.56M

39-第四节- Matplotlib数据可视化：06-极坐标柱状图.mp4 23.45M

40-第四节- Matplotlib数据可视化：07-直方图和散点图绘制.mp4 16.24M

41-第四节- Matplotlib数据可视化：08-面积图.mp4 13.95M

42-《P6AI资深研发工程师1期》开营典礼.mp4 239.81M

43-《P6AI资深研发工程师1期》02-线性回归.mp4 393.42M

44-《P6AI资深研发工程师1期》03-KNN.mp4 314.86M

45-《P6AI资深研发工程师1期》04-逻辑回归.mp4 370.18M

46-《P6AI资深研发工程师1期》05-决策树.mp4 321.93M

47-《P6AI资深研发工程师1期》06-SVM.mp4 286.43M