构建数据工程师能力模型，实战八大企业级项目（完结）

第1章 数据分析实战-前奏

1-1 数据分析课程导学.mp4 22.96M

1-2 数据分析工程师的进阶指南.mp4 29.80M

1-3 课程的核心目标.mp4 53.70M

第2章 数据分析必备技能-开始

2-1 数据分析报告的关键组成部分.mp4 55.29M

2-10 实战：kaggle数据分析可视化实战（一）.mp4 179.92M

2-11 实战：kaggle数据分析可视化实战（二）.mp4 116.63M

2-12 实战：kaggle数据分析可视化实战（三）.mp4 126.28M

2-13 实战：kaggle数据分析可视化实战（四）.mp4 184.90M

2-2 如何构建企业级数据分析报告？.mp4 101.65M

2-3 Python还可以这样用（中高级）.mp4 62.03M

2-4 快速处理数据不二选择-NumPy.mp4 30.00M

2-5 数据探索工具-Pandas.mp4 55.97M

2-6 高效处理带有时间序列数据（一）.mp4 56.07M

2-7 高效处理带有时间序列数据（二）.mp4 59.32M

2-8 实战：杭州市地铁流量时间序列数据处理（一）.mp4 143.65M

2-9 实战：杭州市地铁流量时间序列数据处理（二）.mp4 126.55M

第3章 数据分析思维拓展-间奏

3-1 对比分析和分类分析思路与应用场景.mp4 55.26M

3-10 RFM模型实现精细化用户运营.mp4 36.36M

3-11 用户画像：如何真正了解用户需求？.mp4 69.88M

3-12 抖音、QQ浏览器、百度APP的用户画像差异.mp4 13.58M

3-13 推荐系统中的用户画像.mp4 20.45M

3-2 时间序列分析思路与应用场景.mp4 51.32M

3-3 实战：淘宝电商商品销量数据分析.mp4 194.60M

3-4 逻辑树分析思路与应用场景.mp4 28.03M

3-5 多维度拆解分析思路与应用场景.mp4 22.37M

3-6 假设检验分析思路与应用场景.mp4 18.52M

3-7 多个变量间的相关性分析与应用场景.mp4 16.77M

3-8 实战：互联网金融信贷数据分析.mp4 130.98M

3-9 如何使用AARRR模型对用户进行分层？.mp4 29.15M

第4章 数据分析算法应用-间奏二

4-1 从决策树到GBDT的优化（一）.mp4 49.32M

4-10 预测服装厂员工生产效率神经网络（一）.mp4 109.77M

4-11 预测服装厂员工生产效率神经网络（二）.mp4 75.78M

4-2 从决策树到GBDT的优化（二）.mp4 56.69M

4-3 信用卡客户贷款违约预测实战使用决策树（一）.mp4 151.16M

4-4 信用卡客户贷款违约预测实战使用决策树（二）.mp4 98.22M

4-5 kmeans无监督聚类的强大.mp4 49.81M

4-6 红楼梦文本聚类实战使用kmeans.mp4 176.31M

4-7 关联规则分析应用.mp4 38.13M

4-8 经典模型支持向量积.mp4 27.25M

4-9 超强拟合能力的神经网络.mp4 36.76M

第5章 京东电商用户行为分析（非模型）项目实战-副歌

5-1 如何提出分析问题？.mp4 20.66M

5-2 数据获取和数据预处理.mp4 145.86M

5-3 掌握流量和转化指标.mp4 110.80M

5-4 用户行为路径分析应用.mp4 66.46M

5-5 使用AARRR漏斗模型拆解用户行为.mp4 162.50M

5-6 用户消费习惯分析及应对方式.mp4 165.51M

5-7 从商品相关性中挖掘可用信息.mp4 126.19M

5-8 使用RFM模型进行用户价值分析及应对方式（一）.mp4 72.35M

5-9 使用RFM模型进行用户价值分析及应对方式（二）.mp4 87.25M

第6章 数据挖掘模型应用-主歌

6-1 问题理解与评估指标.mp4 100.82M

6-2 数据探索性分析（EDA）.mp4 21.63M

6-3 特征工程的重要性.mp4 48.29M

6-4 如何选择合适的模型？.mp4 56.52M

6-5 进行模型高阶实践.mp4 64.62M

第7章 APP活跃用户预测（模型）项目实战-主歌二

7-1 实战案例准备工作.mp4 8.24M

7-2 数据获取和数据预处理..mp4 33.41M

7-3 用户行为数据分析和可视化.mp4 69.73M

7-4 滑窗法扩充训练集数据.mp4 75.82M

7-5 构建描述用户的特征.mp4 143.81M

7-6 构建描述拍客的特征.mp4 161.39M

7-7 选择有价值的特征.mp4 98.66M

7-8 使用树模型三剑客.mp4 137.40M

7-9 构建模型差异性进行融合.mp4 84.55M

第8章 总结与展望-尾曲

8-1 整章课程回顾.mp4 23.17M

8-2 数据分析工程师面试问题方向讲解.mp4 68.22M

8-3 选择合适的意向领域及成长路线.mp4 16.67M

8-4 学习完这个课程以后怎样继续深入数据分析的学习？.mp4 20.33M