尚硅谷 大数据技术之Airflow
资源简介
调度选得好，下班回家早；调度用得对，半夜安心睡。Airflow是一款Python语言编写的工作流调度器，支持使用Python多种类库，以DAG的形式设计任务依赖，并且支持多并发调度任务。
本套教程使用Miniconda部署Pyhton 3.8虚拟环境，采用Airflow 2.4.3，根据生产要求修改底层数据库为MySQL，更改执行器为本地执行器。教程分为四个部分：Airflow概述、安装部署、使用优化、案例展示，带你根据开发需求修改调度脚本完成Airflow部署！
资源目录
——/计算机教程/04-尚硅谷/023-大数据技术之Airflow/
视频
01_Airflow课程介绍.mp4 9.21M
02_Airflow的基本概述.mp4 13.60M
03_Airflow的使用特点.mp4 7.73M
04_Python环境管理器Miniconda安装.mp4 25.01M
05_使用Miniconda安装Python3.8环境.mp4 23.65M
06_安装启动airflow.mp4 64.35M
07_编写airflow启动停止的脚步.mp4 11.35M
08_修改mysql作为底层数据库.mp4 43.55M
09_修改本地执行器多线程调度.mp4 25.31M
10_airflow调度应用方法介绍.mp4 63.11M
11_airflow删除DAG任务.mp4 12.38M
12_airflow配置邮件报警功能.mp4 62.59M
13_airflow监控页面展示.mp4 16.38M
14_airflow框架总结.mp4 15.17M
笔记.zip 2.33M
资料.zip 68.26M
