量化交易零基础入门系列-30天掌握Python数据分析

课51实践课1-MACD交易策略逻辑.ts 12.93M

课52实践课2-实现一行代码的回测.ts 37.68M

课53实践课3-参数优化和批量运行.ts 29.25M

课时01-认识量化数据分析.ts 24.97M

课时02-搭建量化研究环境.ts 22.84M

课时03-第一个研究任务.ts 25.90M

课时04-回顾jupyter Notebook.ts 22.27M

课时05 -IPython命令行.ts 37.09M

课时06-强大的Jupyter魔术命令.ts 25.42M

课时07-金融市场数据概况.ts 26.22M

课时08-上手REST API.ts 27.04M

课时09 -A股日线数据获取.ts 37.69M

课时10–币圈行情数据获取.ts 47.42M

课时11-分段下载连续数据.ts 27.53M

课时12-初识NumPy.ts 22.76M

课时13-ndarray数组对象.ts 20.10M

课时14-向量化运算函数.ts 25.06M

课时15-数组进阶编程.ts 29.86M

课时16-计算大盘的双均线.ts 25.17M

课时17 – Series和DataFrame.ts 27.94M

课时18–索引和切片.ts 32.62M

课时19–最常用的CSV数据格式.ts 36.42M

课时20–期货分钟数据获取.ts 23.14M

课时21–常用统计指标计算.ts 29.86M

课时22–准备MySQL数据库.ts 37.73M

课时23 – SQL数据库交互.ts 23.78M

课时24-处理缺失的数值.ts 24.89M

课时25–数据清洗转换.ts 32.64M

课时26-向量化字符串操作.ts 26.61M

课时27-CTA回测结果分析.ts 28.37M

课时28-深入逐笔对冲分析.ts 29.65M

课时29 – Plotly基础.ts 23.07M

课时30–自定义图形效果.ts 23.81M

课时31–柱形图和散点图.ts 24.80M

课时32-深入分析CTA资金曲线.ts 25.24M

课时33 -3D曲面图.ts 20.91M

课时34-寻找参数优化的平原.ts 28.44M

课时35 – GroupBy聚合机制.ts 25.52M

课时36-什么是TimeSeries.ts 30.23M

课时37-时间序列基础.ts 25.97M

课时38–操作日期时间类型.ts 25.48M

课时39-时间的范围和偏移.ts 26.86M

课时40-全球时区处理.ts 34.18M

课时41-Resample重新采样.ts 23.77M

课时42-自定义K线周期绘图.ts 27.05M

课时43–滚动窗口计算.ts 26.47M

课时44-滚动计算技术指标.ts 30.43M

课时45 – statsmodels统计模型库01.ts 26.29M

课时46-构建期货跨期价差.ts 26.70M

课时47-跨期价差特征分析.ts 27.79M

课时48–价差统计套利策略.ts 14.98M

课时49–统计套利策略回测.ts 31.93M

课时50–课程总结.ts 24.16M