黑马程序员 深度学习与CV入门

00.资料

01.tensor.ipynb 14.96kb

02.iris demo.ipynb 185.05kb

03.DL demo.ipynb 100.43kb

04.optimizer.ipynb 6.49kb

05.regulizers.ipynb 3.84kb

06.minist demo.ipynb 86.05kb

07.Lenet-5.ipynb 46.85kb

08.cifar.ipynb 11.24kb

09.Alexnet.ipynb 18.64kb

10.VGG.ipynb 9.08kb

11.GoogLeNet.ipynb 19.53kb

12.imageAUG.ipynb 849.10kb

12.resNet.ipynb 11.88kb

01.课程介绍

01.深度学习.mp4 14.93M

02.DL发展历史.mp4 54.69M

03.计算机视觉定义与任务.mp4 67.06M

04.CV的应用领域.mp4 69.75M

05.CV的发展历史.mp4 18.40M

02.tensorflow

01.tensorflow和keras简介

02.快速入门模型

.DS_Store 6.00kb

03.深度学习

01.神经网络、优化方法与正则化

02.卷积神经网络

.DS_Store 6.00kb

04.图像分类

.DS_Store 6.00kb

01.图像分类简介.mp4 49.85M

02.Alex简介和网络结构.mp4 83.76M

03.AlexNet网络构建.mp4 158.49M

04.AlexNet网络数据读取.mp4 152.31M

05.AlexNet模型训练与评估.mp4 71.21M

06.VGG简介与网络架构.mp4 131.07M

07.VGG网络构建.mp4 109.80M

08.VGG进行手写数字识别.mp4 86.59M

09.GoogLeNet简介和Inception简介.mp4 104.74M

10.Inception模块的构建.mp4 125.22M

11.GoogLeNet构成和B1模块实现.mp4 17.59M

12.B2和B3模块实现.mp4 70.34M

13.B4模块实现.mp4 170.84M

14.B5模块实现.mp4 99.51M

15.手写数字识别实现.mp4 49.68M

16.inceptionV2,V3和总结.mp4 23.38M

17.ResNet简介和残差块.mp4 102.11M

18.残差块的实现.mp4 85.44M

19.resNet简介.mp4 98.35M

20.resNet中残差模块的构建.mp4 72.96M

21.resNet模型构建.mp4 149.42M

22.resNet手写数字识别.mp4 44.79M

23.常用的图像增强方法.mp4 31.74M

24.tf.image进行图像增强.mp4 95.54M

26.模型微调.mp4 27.88M

27.数据集获取.mp4 108.04M

28.微调模型训练.mp4 23.95M