ChatGPT 从零到一打造私人智能英语学习助手（3章）

{1}第1章 课程 简介 及 GPT 简述

[1.1]1-1 导学.mp4 50.91M

[1.2]1-2 GPT发展时间线.mp4 70.85M

[1.3]1-3 GPT案例介绍.mp4 209.23M

[1.4]1-4 AI 能力回顾.mp4 69.60M

[1.5]1-5 AI 的局限性.mp4 69.99M

{2}第2章 风靡全球 的 ChatGPT 的前世今生以及背后的原理

[2.10]2-10 聊天场景-像人一样聊天.mp4 45.97M

[2.11]2-11 应用案例-文本转换.mp4 70.74M

[2.12]2-12 GPT 模型的缺陷.mp4 42.04M

[2.13]2-13 GPT 缺陷的解决方案.mp4 20.24M

[2.14]2-14 Prompt 框架.mp4 17.98M

[2.15]2-15 RIO 原则案例.mp4 31.50M

[2.16]2-16 Prompt 最佳实践.mp4 37.22M

[2.17]2-17 最佳实践案例.mp4 15.14M

[2.1]2-1 为什么是 OpenAI 上.mp4 30.72M

[2.2]2-2 为什么是 OpenAI 中.mp4 69.81M

[2.3]2-3 为什么是 OpenAI 下.mp4 30.38M

[2.4]2-4 GPT 模型应用场景-概述.mp4 26.05M

[2.5]2-5 问答场景案例介绍-有主题的回答提出的问题.mp4 72.36M

[2.6]2-6 分类场景-关键词提取、内容分类、文本验测（情感）.mp4 47.06M

[2.7]2-7 翻译场景上.mp4 65.58M

[2.8]2-8 翻译场景下.mp4 30.74M

[2.9]2-9 代码场景.mp4 45.16M

{3}第3章 实战-Al工具箱，包括项目搭建 i class=new_

[3.10]3-10 实现聊天信息本地持久化-2.mp4 95.82M

[3.1]3-1 -基础概念-上.mp4 43.52M

[3.2]3-2 -基础概念-下.mp4 70.15M

[3.3]3-3 -技术选型 & 技术背景.mp4 49.20M

[3.4]3-4 技术选型-框架与工具.mp4 46.15M

[3.5]3-5 AI 助理需求梳理与技术方案梳理.mp4 36.59M

[3.6]3-6 初始化 Next.js 项目并配置基础开发依赖.mp4 84.54M

[3.7]3-7 OpenAI API 转发与 Proxy 配置.mp4 135.51M

[3.8]3-8 聊天功能开发，实现基础对话功能.mp4 143.04M

[3.9]3-9 实现聊天信息本地持久化-1.mp4 106.46M

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