极客时间 翁一磊 深入浅出可观测性（完结）
资源简介
当下 BAT、美团、字节跳动、快手等一线大厂都在加速推进业务的容器化、云原生化。也正是因此，传统的技术架构面临着巨大的冲击，我们的监控对象也由传统的单体结构，变成了分布式的多个微服务。
在这样的背景之下，很多问题成了开发、测试、运维同学的家常便饭：
某个新版本发布上线之后，发现主机的 CPU 使用率持续飙高，但不知道根本原因在哪，只能根据过往的经验一一排查；
新版本上线之后，很难判断功能是不是完全正常，只能等着用户找客服投诉之后，才知道哪个模块出现了报错；
基础设施方面，通过监控搞了一大堆稀奇古怪的仪表盘，看着花花绿绿一大片，可是又不能反映出业务的真实情况，也不能跟随业务的变化而灵活调整。
局面混乱，效率又不高。可以说，监控，被架到了一个不得不革自己命的位置。而可观测性（Observability）就是解决这些问题的关键。
近几年，可观测性的概念逐渐明晰化，相关产品纷纷涌现，可观测性越来越成为云原生一个绕不开的话题。但是可观测性到底是什么？效果又是否真的能达到预期？
为了解答这些困惑，我们请到了观测云的产品技术总监翁一磊老师。他会结合自己在这一领域多年的经验和思考，带你直抵可观测性的内核，合理、高效地部署可观测平台。
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——/计算机教程/02极客时间/001-极客时间合集（更新至2023年2月1日）-/266-100121701-专栏课-翁一磊-深入浅出可观测性（完结）/
MP3
01 – 以史鉴今：监控是如何一步步发展而来的？.mp3 13.69M
02 – 基本概念：指标+日志+链路追踪=可观测性？.mp3 13.07M
03 – 相互对比：可观测性和传统监控有什么区别？.mp3 12.06M
04 – OpenTelemetry：如何利用OpenTelemetry采集可观测数据？.mp3 13.54M
05 – 构建可观测平台：应该购买商业产品还是自己搭建？.mp3 10.13M
06 – 团队合作：不同团队如何高效共建可观测性？.mp3 11.11M
07 – 软件开发：如何利用可观测性进行驱动？.mp3 9.90M
08 – 建立 SLO：如何为系统可靠性的量化提供依据？.mp3 10.23M
09 – 跟踪 SLO：如何基于错误预算采取行动？.mp3 9.21M
10 – 实战 1：从 0 到 1 建立系统应用的可观测性.mp3 12.45M
11 – 实战 2：基于可观测性数据进行问题分析和根因定位.mp3 9.04M
12 – 实战 3：构建基于 Kubernetes 的系统可观测性.mp3 13.95M
13 – 实战 4：建立软件持续集成和发布的可观测性.mp3 10.82M
14 – 文化建设：如何构建可观测性的文化和框架_.mp3 12.14M
15 – 展望未来：可观测性在未来的发展趋势是什么？.mp3 9.96M
结束语 – 在实践中，用科学的方法分析和解决问题.mp3 11.54M
开篇词 – 可观测性，让开发和维护系统的你每晚都能睡个好觉！.mp3 8.18M
01 – 以史鉴今：监控是如何一步步发展而来的？.pdf 3.76M
02 – 基本概念：指标+日志+链路追踪=可观测性？.pdf 2.01M
03 – 相互对比：可观测性和传统监控有什么区别？.pdf 2.10M
04 – OpenTelemetry：如何利用OpenTelemetry采集可观测数据？.pdf 1.86M
05 – 构建可观测平台：应该购买商业产品还是自己搭建？.pdf 2.52M
06 – 团队合作：不同团队如何高效共建可观测性？.pdf 1.18M
07 – 软件开发：如何利用可观测性进行驱动？.pdf 1.14M
08 – 建立 SLO：如何为系统可靠性的量化提供依据？.pdf 1.17M
09 – 跟踪 SLO：如何基于错误预算采取行动？.pdf 2.23M
10 – 实战 1：从 0 到 1 建立系统应用的可观测性.pdf 4.46M
11 – 实战 2：基于可观测性数据进行问题分析和根因定位.pdf 3.59M
12 – 实战 3：构建基于 Kubernetes 的系统可观测性.pdf 2.31M
13 – 实战 4：建立软件持续集成和发布的可观测性.pdf 1.83M
14 – 文化建设：如何构建可观测性的文化和框架_.pdf 1.11M
15 – 展望未来：可观测性在未来的发展趋势是什么？.pdf 2.47M
结束语 – 在实践中，用科学的方法分析和解决问题.pdf 1.55M
开篇词 – 可观测性，让开发和维护系统的你每晚都能睡个好觉！.pdf 2.80M
期末考试 – 来赴一场满分之约吧～.pdf 501.76kb
