51CTO 目标检测-YOLO-V4基于PyTorch从零复现（与行人车辆检测实战）
适合人群：
1.刚刚研究生或者本科毕业的同学，想在图像领域发展，需要进一步提炼算法能力 2.有一定开发经验，想转到算法岗的朋友们，YOLOV4则是面试的敲门砖
你将会学到：
从零使用PyTorch构建YOLOV4完整的训练代码，并完成车辆行人检测实战
1.不借助任何API，手工编写Yolov4损失函数和build target核心函数。2.利用pytorch从零复现Yolov4的整体网络模型和各子模块。3.使用pytorch构建完成整体的训练代码深入每一个训练细节
4学会模型权重裁剪技巧以及基本调参能力
5.具备目标检测类论文复现的能力，不止于yolo!!!。
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\计算机教程BTDLG\17-51CTO\117-目标检测-YOLO-V4基于PyTorch从零复现（与行人车辆检测实战）
目标检测-YOLO-V4基于PyTorch从零复现（与行人车辆检测实战）.zip 3GB
第1章-课程介绍
1-1课程介绍.mp4 42.72MB
1-2代码与项目介绍.mp4 31.17MB
第2章-预备知识整装待发
2-101X1卷积核的用处02.mp4 17.45MB
2-111X1卷积核的用处03.mp4 19.38MB
2-121X1卷积核的用处04（yolo中的1X1预测思想）.mp4 27.78MB
2-13YOLOV4里的one-hot编码.mp4 18.13MB
2-14softmax原理和计算.mp4 12.24MB
2-15sigmod和代替softmax.mp4 7.37MB
2-16BN操作01.mp4 47.84MB
2-17BN操作02.mp4 7.67MB
2-18激活函数原理和作用.mp4 6.69MB
2-1图像卷积.mp4 15.77MB
2-2卷积和步长的巧妙配合.mp4 17.93MB
2-3人工卷积核产生的效果.mp4 17.59MB
2-4Yolov4里的卷积例子.mp4 9.72MB
2-5最大池化操作.mp4 11.7MB
2-6全连接层讲解.mp4 12.77MB
2-7卷积神经网络VGG16_01.mp4 18.85MB
2-8卷积神经网络VGG16_02.mp4 29.49MB
2-91X1卷积核的用处01.mp4 18.08MB
第3章-YOLOV4网络结构和代码实现
3-10YOLO头部总结.mp4 15.12MB
3-11从零写代码backbone构建01.mp4 85.75MB
3-12从零写代码backbone构建02.mp4 55.97MB
3-13从零写代码Neck构建01.mp4 56.54MB
3-14从零写代码Neck构建02.mp4 94.92MB
3-15从零写代码头部Decode01.mp4 69.06MB
3-16从零写代码头部Decode02.mp4 112.61MB
3-17代码解读模型推断部分.mp4 69.59MB
3-18代码解读使用yolo.cfg解析方式构造网络01.mp4 55.95MB
3-19代码解读使用yolo.cfg解析方式构造网络02.mp4 88.54MB
3-1YOLOV3网络结构回顾01.mp4 27.57MB
3-2YOLOV3网络结构回顾02.mp4 28.57MB
3-3YOLOV3网络结构回顾03.mp4 16.39MB
3-4强大的模型可视化工具netron.mp4 27.78MB
3-5YOLOV4网络结构backbone.mp4 28.34MB
3-6YOLOV4网络结构Neck.mp4 38.52MB
3-7YOLO网格思想.mp4 36.72MB
3-8先验框anchors原理.mp4 35.69MB
3-9头部DECODE.mp4 15.68MB
第4章-模型训练和代码实现
4-10从零写代码build_target训练核心函数03.mp4 74.33MB
4-11从零写代码训练部分基础函数.mp4 32.12MB
4-12从零写代码CIOU计算.mp4 45.46MB
4-13从零写代码损失函数计算.mp4 55.77MB
4-14代码解读基于PyTorch的模型训练01.mp4 45.62MB
4-15代码解读基于PyTorch的模型训练02.mp4 33.81MB
4-16代码解读基于PyTorch的模型训练03.mp4 67.74MB
4-1模型训练超参部分讲解.mp4 41.3MB
4-2训练整体流程.mp4 9.61MB
4-3模型训练build_target原理解析01.mp4 18.33MB
4-4模型训练build_target原理解析02.mp4 42.99MB
4-5模型训练build_target原理解析03.mp4 22.6MB
4-6损失函数原理解析01.mp4 23.37MB
4-7损失函数原理解析02.mp4 20.48MB
4-8从零写代码build_target训练核心函数01.mp4 22.2MB
4-9从零写代码build_target训练核心函数02.mp4 53.69MB
第5章-YOLOV4车辆行人检测实战
5-1项目实战总体介绍~1.mp4 14.58MB
5-2权重裁剪技巧（模型训练必备知识）~1.mp4 37.75MB
5-3代码实战pytorch权重裁剪01~1.mp4 34.9MB
5-4代码实战pytorch权重裁剪02~1.mp4 33.71MB
5-5代码实战训练数据集制作~1.mp4 29.94MB
5-6tensorboardX训练可视化工具使用~1.mp4 34.93MB
5-7map和准确召回率计算工具使用~1.mp4 41.89MB
5-8项目效果展示~1.mp4 55.84MB
5-9YOLOV4调参总结~1.mp4 22.64MB
课程资料
ppt和手工图.zip 5.73MB
yolov4代码和数据集.zip 916.12MB
