炼数成金 机器学习
机器学习是指一套工具、方法或程式,使到我们可以从现实世界的海量数据里提炼出有价值的知识,规则和模式,然后将它们反哺给前台应用系统,进行预测,推荐等能产生直接经济价值的场景,给用户带来“机器具备人类般高智能”的震撼性体验。对于数据越来越多,而人力成本又越来越高的大数据时代,机器学习能降低企业进行数据分析的成本,掌控有关技术,可以给企业和个人带来巨大的价值。
机器学习,人工智能,数据挖掘,模式识别等技术,其实是同一座山峰在不同视角下的侧影,其技术内涵几乎是一样的,都是回归,分类器,聚类,频繁模式挖掘,神经网络等等,我们学习机器识别的同时,学到的知识同样也可以用于数据挖掘和设计机器人这样高度智能化的产品,这些领域概念之间至少在技术上没有界限,是互相渗透的。
本课程的受众主要是没有经过专业训练的IT专业人员,他们可能是程序员,运维,IT系统架构师等等,也适合没有经过科班训练的数据分析师。数据分析是一个业务+算法+IT的交叉领域,同时熟悉这三方面知识的人,可以玩转大数据,产生无穷无尽的花样,产生巨大的价值。但很无奈的情况是这种人才太少,IT人员即使熟悉本公司的业务,但同时又熟悉算法的人极少。一般只能做一些简单的维度统计,指标计算等等,如果说到开发更高智能的系统,知识上鞭长莫及。本课程的目标,正是要打破知识的鸿沟,向IT人员普及算法知识,并把这些知识用于实际项目,把中国的机器学习应用能力提高一个台阶。
资源目录
/计算机教程QTDLG/09-其他/485-炼数成金 机器学习 [6.4G]/
00 资料
Data+Mining+Practical+Machine+Learning+Tools+and+Techniques+3rd+Edition.pdf 6.94M
Machine Learning-A Probabilistic Perspective.pdf 25.69M
MIT.Foundations of ML.pdf 3.17M
MIT.Introduction to ML.2Ed.pdf 3.36M
数据挖掘:概念与技术(中文第三版).pdf 33.60M
第01课 机器学习概论
ML01.pdf 2.41M
ML01a.mp4 178.93M
ML01b.mp4 66.37M
ML01c.mp4 349.54M
ML01d.mp4 187.96M
第02课 线性回归与Logistic。案例:电子商务业绩预测
ML02.pdf 1.75M
ML02a.mp4 82.64M
ML02b.mp4 155.45M
ML02c.mp4 93.26M
ML02d.mp4 80.86M
ML02e.mp4 42.29M
ML02f.mp4 89.74M
ML02g.mp4 18.51M
ML02h.mp4 63.45M
R-modeling.pdf 9.49M
top_1000_sites.tsv 59.84kb
假设检验讲解.rar 21.25M
薛毅书源程序.rar 68.84kb
第03课 岭回归,Lasso,变量选择技术。案例:凯撒密码破译
20140408_213926.jpg 1.72M
20140408_214028.jpg 1.69M
ML03.pdf 2.00M
ML03a.mp4 127.95M
ML03b.mp4 91.48M
ML03c.mp4 123.54M
ML03d.mp4 67.95M
ML03e.mp4 116.66M
ML03f.mp4 73.74M
第04课 降维技术
ML04a.mp4 175.85M
ML04b.mp4 59.96M
ML04c.mp4 55.66M
ML04d.mp4 115.85M
ML04e.mp4 136.48M
第05课 线性分类器
ML05a.mp4 118.53M
ML05b.mp4 25.43M
ML05c.mp4 70.61M
ML05d.mp4 180.49M
ML05e.mp4 80.46M
第06课 决策树
ML06a.mp4 160.32M
ML06b.mp4 54.10M
ML06c.mp4 61.20M
ML06d.mp4 109.55M
ML06e.mp4 108.27M
第07课 支持向量机
ML07a.avi 95.96M
ML07b.avi 72.11M
ML07c.avi 87.89M
ML07d.avi 128.41M
ML07e.avi 26.44M
第08课 人工神经网络
ML08a.avi 53.09M
ML08b.avi 84.08M
ML08c.avi 74.48M
ML08d.avi 58.06M
ML08e.avi 70.90M
ML08f.avi 134.06M
第09课 通过逼近器径向基函数神经网络
ML09a.avi 66.14M
ML09b.avi 40.60M
ML09c.avi 71.35M
ML09d.avi 70.22M
ML09e.avi 46.53M
ML09f.avi 101.06M
ML09g.avi 61.53M
ML09h.avi 90.93M
第10课 概率神经网络和贝叶斯分类器
ML10a.avi 42.95M
ML10b.avi 78.07M
ML10c.avi 172.88M
ML10d.avi 38.42M
ML10e.avi 22.94M
ML10f.avi 25.07M
ML10g.avi 45.70M
第11课 聚类
ML11a.mp4 113.67M
ML11b.mp4 118.09M
ML11c.mp4 92.19M
ML11d.mp4 163.29M
ML11e.mp4 231.16M
ML11f.mp4 202.29M
ML11g.mp4 138.07M