51CTO 数据分析与挖掘工程师
数据分析与挖掘工程师是一种专业职业,主要负责利用技术和工具,对大量数据进行分析、挖掘和管理,以帮助企业更好地理解客户需求、市场趋势和业务运营情况,进而提供更好的产品和服务。
主要职责包括:
收集、整理、清洗和分析数据,包括从各种来源获取的数据,如数据库、社交媒体、市场调查等;
利用数据挖掘和机器学习技术,发现数据中的模式、关联和趋势;
通过数据可视化工具,将复杂的数据和分析结果呈现给非技术人员,帮助他们更好地理解数据;
运用统计学、数学和计算机科学方法,深入挖掘数据背后的规律和趋势;
建立预测模型,对未来趋势进行预测和分析,为决策提供支持;
与业务部门密切合作,帮助他们更好地理解数据和业务,提出有针对性的建议和解决方案。
需要具备的技能包括:
熟练掌握SQL、Python、R等编程语言;
熟悉常用的数据分析和挖掘技术,如聚类分析、关联规则、决策树等;
掌握常用的数据可视化工具和技术;
熟悉常用的机器学习和深度学习算法;
具备良好的数学和统计学基础;
熟悉常用的数据处理和清洗工具。
资源目录
\-\计算机教程BTDLG\17-51CTO\106-数据分析与挖掘工程师
01、Excel
01 Excel-基础
1、学习哪个版本_(new).mp4 16.88MB
2、艺术与技术的差异.mp4 7.11MB
02 Excel-查找定位
3、基础.mp4 15.08MB
4、案例.mp4 21.18MB
03 Excel-筛选排序
10、工资表重复标题行.mp4 34.68MB
11、主次关键字.mp4 25.71MB
12、颜色排序.mp4 9.29MB
13、自定义序列排序.mp4 12.62MB
14、按行排序.mp4 7.07MB
15、删除空行.mp4 17.75MB
16、按照字符长短排序.mp4 14.09MB
17、文本加数字排序.mp4 12.7MB
18、根据身份证号码标注性别.mp4 28.58MB
19.1基础.mp4 12.98MB
19、随机分组.mp4 35.99MB
20、与关系.mp4 17.58MB
21、或关系.mp4 15.76MB
22、组合关系-仅仅有一科不及格.mp4 22.06MB
23、not函数.mp4 15.75MB
24、数字筛选.mp4 12.4MB
25、日期筛选.mp4 15.44MB
26、文本筛选.mp4 7.92MB
27、通配符筛选.mp4 13.5MB
28、颜色筛选.mp4 6.94MB
29、高级筛选基础.mp4 9.58MB
30、高级筛选的与或关系.mp4 18.72MB
31、公式筛选基础.mp4 24.95MB
32、筛选出公式名称大于4的记录.mp4 6.96MB
33、筛选出2018年入职的记录.mp4 21.76MB
34、筛选大于均值的销售记录.mp4 17.28MB
35、删除重复项.mp4 9.07MB
5、基础.mp4 12.49MB
6、标题处理.mp4 11.78MB
7、隔行处理.mp4 32.48MB
8、奇偶数处理.mp4 29.85MB
9、标记周末记录.mp4 30.42MB
04 Excel-数据验证
36、基础.mp4 12.21MB
37、序列基础.mp4 12.45MB
38、关联列表.mp4 40.56MB
39、结束日期控制.mp4 12.06MB
40、输入今天之前的日期.mp4 6.54MB
41、序时输入.mp4 25.33MB
42、输入工作日.mp4 35.83MB
43、不能超过预算.mp4 9.67MB
44、支出和不能超过预算.mp4 19.83MB
45、不输入重复的值.mp4 14.31MB
46.1基础.mp4 19.34MB
46、判断车牌有效性.mp4 43.13MB
47、强迫症患者的福音.mp4 32.4MB
48、使用分列将文本调整为日期.mp4 36.81MB
49、使用运算将文本调整为日期.mp4 40.89MB
50、使用date函数将文本调整为日期.mp4 15.01MB
51、提取身份证号码内日期.mp4 39.14MB
52、text函数处理.mp4 18.16MB
53、包含日期的文本连接.mp4 29.41MB
54、英文月份转换为对应数字.mp4 15.76MB
55、去除图表中自动增加的日期.mp4 11.21MB
56、将时间等比例显示在图中.mp4 34.79MB
05 Excel-分列与填充
57、下拉填充.mp4 17.07MB
58、菜单填充.mp4 18.3MB
59、快速填充.mp4 19.38MB
60、自定义序列.mp4 13.71MB
61、批量填充.mp4 7.31MB
62、双击填充.mp4 8.66MB
63、RANDBETWEEN函数.mp4 16.22MB
64、相对引用.mp4 10.01MB
65、很引用.mp4 11.01MB
66、混合引用.mp4 21.77MB
67、小结.mp4 23.85MB
68、if函数基础.mp4 18.8MB
69、成绩表案例.mp4 23.83MB
70、基础.mp4 8.14MB
71、连接字符.mp4 13.49MB
72、表达式.mp4 10.38MB
73、三角形.mp4 19.41MB
74、三角形表达式.mp4 11.01MB
06 Excel-条件格式
75、基础.mp4 11.43MB
76、多个条件.mp4 23.78MB
77、标注整行.mp4 41.69MB
78、标注指定行.mp4 19.96MB
79、标注十月份.mp4 28.41MB
80、标注入职满两年.mp4 49.49MB
81、标注完整数据行.mp4 32.99MB
82、标注偶数行.mp4 28.28MB
83、标注非空偶数行.mp4 33.42MB
07 Excel-函数
100、模糊查找实现分级处理.mp4 32.09MB
101.1 index函数.mp4 33.47MB
101、用通配符实现模糊查找.mp4 12.76MB
102、match函数.mp4 27.17MB
103、替代vlookup.mp4 14.26MB
104、逆向查找.mp4 23.46MB
105、二维表交叉查找.mp4 38.5MB
106、返回一整行.mp4 39.89MB
107、返回一整列.mp4 26.44MB
108、返回指定行的和.mp4 24.11MB
109、返回指定列均值.mp4 22.3MB
110、题目说明.mp4 13.53MB
111、拼接生成混合数据.mp4 58.58MB
112、choose函数生成混合数据.mp4 23.18MB
113、if和vlookup构造混合数据.mp4 24.98MB
114、快速填充处理数据.mp4 18.76MB
115、替换字符获取数值.mp4 35.17MB
116、SUBSTITUTE获取数值.mp4 34.5MB
117、replace获取数值.mp4 45.82MB
118、find提取数值.mp4 38.04MB
119、search提取数据.mp4 47.38MB
120、left和right提取单位.mp4 33.82MB
121、使用mid提取单位.mp4 27.61MB
122、SUBSTITUTE提取单位.mp4 31.25MB
123、使用find提取单位.mp4 53.5MB
124、综合实现.mp4 33.94MB
125、说明.mp4 20.45MB
126、RANDBETWEEN生成时间.mp4 20.5MB
127、offset模拟生成销售员.mp4 54.22MB
128、index模拟生成商品.mp4 61.98MB
129、vlookup模拟生成价格.mp4 18.45MB
130、choose模拟生成渠道.mp4 35.35MB
131、INDIRECT模拟生成城市.mp4 68.81MB
132、vlookup确定地区.mp4 21.68MB
133、vlookup查找模拟随机库房.mp4 26.34MB
134、vlookup模糊查找模拟财务员.mp4 37.9MB
135、RANDBETWEEN生成销量浏览量.mp4 19.25MB
136、使用if和countif划分数据为等大小2组.mp4 36.93MB
137、使用vlookup和countif将数据划分为等规模4组.mp4 34.65MB
138、计算结果为单一值.mp4 26.09MB
139、计算结果为数组.mp4 26.64MB
140、数组与单个值的运算.mp4 33.64MB
141、同方向的一维数组的运算.mp4 24.77MB
142、不同方向的一维数组之间的运算.mp4 22.93MB
143、一维数组与二维数组之间的运算.mp4 46.97MB
144、一维数组与二维数组的维度不匹配.mp4 58.53MB
145、二维数组间运算.mp4 38.51MB
146、统计销量小于50件的人数.mp4 17.42MB
147、计算天津地区销量和.mp4 16.98MB
148、统计销量大于100件的销量和.mp4 29.42MB
149、统计天津销量大于100件的销量和.mp4 56.96MB
150、更清晰的逻辑表达.mp4 26.57MB
151、名称基础.mp4 18.79MB
152、命名单个单元格.mp4 13.33MB
153、命名区域单元格.mp4 25.68MB
154、自动命名.mp4 13.78MB
155、命名公式.mp4 12.07MB
156、名称与下拉列表.mp4 18.06MB
157、vlookup函数.mp4 11.25MB
158、offset函数.mp4 28.43MB
159、index函数.mp4 14.88MB
160、index和match组合.mp4 17.65MB
161、choose函数.mp4 19.31MB
84、index函数.mp4 29.47MB
85、choose函数.mp4 35.62MB
86、offset函数.mp4 66.75MB
87、INDIRECT函数.mp4 45.19MB
88、基础.mp4 25.84MB
89、下拉列表查找对应值.mp4 13.95MB
90、查找整行值.mp4 48.45MB
91、出库数量大于库存时提示.mp4 19.6MB
92、出库数量大于库存时报错.mp4 12.76MB
93、重复工资表标题行.mp4 15.91MB
94、拼接表格.mp4 27.25MB
95、名称排序一致.mp4 30.21MB
96、多条件查找.mp4 19.35MB
97、一维表转换为二维表.mp4 23.49MB
98、查找多个结果.mp4 39.77MB
99、嵌套if函数实现成绩分级.mp4 56.51MB
08 Excel-透视表
160、基础.mp4 32.39MB
161、数据安全之数据细节.mp4 24.81MB
162、数据安全之数据源.mp4 18.61MB
163、拆分筛选页.mp4 30.73MB
164、日期数据分组.mp4 28.08MB
165、文本数据分组.mp4 10.88MB
166、数值数据分组.mp4 17.95MB
167、切片器基础.mp4 27.97MB
168、切片器多表联动.mp4 33.46MB
169、日程表基础.mp4 16.54MB
170、切片器和日程表组合.mp4 18.98MB
171、值汇总依据.mp4 22.46MB
172、值显示方式.mp4 12.71MB
173、同比和环比.mp4 31.53MB
174、刷新.mp4 20.37MB
175、更改数据源.mp4 20.67MB
176、计算项与计算字段基础.mp4 29.78MB
177、计算项与计算字段的实现.mp4 45MB
178、计算字段实现浏览量与销量之比.mp4 12.35MB
179、计算项求商品在天津与上海销量差.mp4 13.52MB
180、图表类型.mp4 31.15MB
181、科学作图.mp4 19.78MB
182、简化图表.mp4 11.87MB
183、自动生成图表中行和列的关系.mp4 16.4MB
184、手动生成图表.mp4 33.18MB
185、图表组合.mp4 8.75MB
186、主次坐标轴.mp4 16.22MB
187、处理空缺值.mp4 9.39MB
188、数据归一化.mp4 17.78MB
189、气泡图(散点图).mp4 38.96MB
190、饼图.mp4 10.6MB
191、复合饼图.mp4 41.21MB
192、父子饼图.mp4 38.22MB
193、父子饼图进阶.mp4 41.22MB
194、瀑布图.mp4 19.62MB
195、最值处理.mp4 35.55MB
196、对称图表.mp4 31.16MB
197、带特殊标记的图表.mp4 21.53MB
198.1、基础.mp4 30.76MB
198、迷你组图.mp4 23.11MB
199、下拉列表借助辅助区域构造动态图表.mp4 35.31MB
200、下拉列表借助名称构造动态图表.mp4 25.33MB
201、数据透视表构造动态标签.mp4 38.11MB
202、数据透视表构造时间筛选器.mp4 65.7MB
203、数据透视表构造散点图.mp4 15.59MB
204、列表框.mp4 29.81MB
205、复选框.mp4 31.9MB
206、复选框与名称构造动态图表.mp4 54.35MB
207、单选按钮.mp4 28.24MB
208、滚动条查看前几名.mp4 24.65MB
209、查看最近发生的记录.mp4 41.63MB
210、数据获取.mp4 11.52MB
211、从网页获取数据.mp4 19.51MB
212、数据处理基础.mp4 46.4MB
213、视图.mp4 40.33MB
214、每个地区的人数.mp4 19.32MB
215、富豪最多的十个行业.mp4 9.65MB
216、用颜色标注40岁以下的富豪.mp4 16.45MB
217、最年长与最年轻富豪.mp4 72.83MB
218、中国最年轻富豪.mp4 9.04MB
219、按照行业将富豪分为不同的表_(new).mp4 53.01MB
02、MySQL
01 MySQL-基础
1、为什么需要数据库_(new).mp4 107.15MB
2、SQL的常用命令select,insert,update.mp4 43.26MB
3、MySQL的安装与使用-1.mp4 44.68MB
4、MySQL的安装与使用-2.mp4 44.31MB
5、MySQL的安装与使用-3.mp4 60.8MB
6、MySQL的安装与使用-4.mp4 53.52MB
7、MySQL的安装与使用-5.mp4 41.05MB
02 MySQL-SQL基础
1、简单查询.mp4 16.95MB
2、查询语句.mp4 31.68MB
3、排序和聚合函数.mp4 23.91MB
4、分组查询.mp4 18.05MB
5、limit语句.mp4 10.1MB
6、备份和还原数据库.mp4 17.55MB
03、Tableau
01 Tableau-基础
10、甘特图.mp4 31.84MB
11、瀑布图.mp4 23.6MB
12、阴影坡度图.mp4 38.98MB
13、镶边面积图.mp4 25.65MB
14、圆环图.mp4 30MB
15、雷达图.mp4 55.03MB
16、K线图.mp4 42.97MB
17、布林线移动均线图.mp4 52.02MB
18、绘图中的操作技巧总结.mp4 31.18MB
19、专业统计图表的共同特点.mp4 22.06MB
1、课程介绍_(new).mp4 58.96MB
20、统计表的基本结构和格式需求.mp4 14.55MB
21、统计图表中的文字设定原则.mp4 40.5MB
22、突破默认设定:文字.mp4 57.25MB
23、突破默认设定:边框和底纹.mp4 55.06MB
24、随心所欲格式化统计表.mp4 40.45MB
25、统计图的格式需求.mp4 12.71MB
26、统计图的基本信息维度.mp4 31.76MB
27、颜色搭配的基本原则.mp4 35.48MB
28、如何自定义理想的色系.mp4 34.71MB
29、突破默认设定:颜色.mp4 25.81MB
2、热图.mp4 25.7MB
30、突破默认设定:线形.mp4 23.4MB
31、突破默认设定:图标形状.mp4 20.05MB
32、突破默认设定:图形框架.mp4 15.76MB
3、日历与日历图.mp4 36.86MB
4、人口金字塔(旋风图).mp4 28.23MB
5、标靶图.mp4 30.23MB
6、凹凸图(Bump Chart).mp4 22.56MB
7、Pareto图.mp4 29.94MB
8、简单漏斗图.mp4 28.44MB
9、复杂漏斗图.mp4 19.94MB
02 Tableau-表计算与仪表板
10、搭建仪表板框架.mp4 62.31MB
11、仪表板版面的配色联调.mp4 60.94MB
12、欢迎参加圣斗士学位论文答辩会.mp4 25.05MB
13、怎样为演讲设计一个好故事(上).mp4 33.64MB
14、怎样为演讲设计一个好故事(下).mp4 32.67MB
15、故事框架之七种武器.mp4 10.98MB
16、演示工具的版面设计要点.mp4 21.25MB
17、如何在Tableau中创建故事.mp4 46.41MB
18、案例需求分析.mp4 13.09MB
19、第 1 页的框架设计.mp4 14.7MB
1、先来膜拜一下大神的作品.mp4 18.26MB
20、第 1 页的Tableau实现.mp4 63.39MB
21、第 2 页的框架设计.mp4 13.72MB
22、第 2 页的Tableau实现.mp4 59.6MB
23、第 3~5 页的页面设计技巧.mp4 36.96MB
24、结论页的框架设计.mp4 10.68MB
25、自定义图形元素的实现.mp4 53.64MB
26、动态切换效果的实现.mp4 52.14MB
2、版面设计的四大基本原则.mp4 31.72MB
3、专业级仪表板的设计要点.mp4 20.69MB
4、仪表板设计中的常见错误.mp4 21.43MB
5、案例需求分析.mp4 39.94MB
6、基本数据准备.mp4 35.2MB
7、绘制所需统计地图.mp4 27.82MB
8、制表用数据准备.mp4 30.27MB
9、绘制所需统计表.mp4 18.08MB
04、SPSS
01 SPSS-基础
1、SPSS 25新功能介绍_(new).mp4 90.59MB
2、SPSS软件概述.mp4 33.43MB
3、SPSS软件的基本操作.mp4 144.34MB
4、SPSS的系统设置.mp4 20.26MB
5、SPSS 25的扩展插件安装方法.mp4 25.64MB
6、SPSS 25的R插件安装方法.mp4 30.3MB
02 SPSS-文件管理
10、数据的人工离散化与智能离散化分段.mp4 40.08MB
11、数据菜单中的其余功能.mp4 28.55MB
12、拆分、筛选、加权与汇总.mp4 98.17MB
13、数据结构的重构与转置.mp4 61.14MB
14、数据文件的纵向合并与横向合并.mp4 47.4MB
15、自动标识重复个案与异常个案.mp4 37.09MB
16、数据字典.mp4 38.34MB
17、数据验证模块.mp4 32.32MB
18、文件菜单中的其余功能.mp4 30.76MB
1、CCSS案例商业背景介绍.mp4 36.38MB
2、数据文件的基本格式设定.mp4 78.14MB
3、具体的数据录入操作.mp4 101.33MB
4、数据录入技巧集锦.mp4 44.87MB
5、各种数据格式的读入和保存.mp4 61.5MB
6、文件菜单中的其余功能.mp4 28.5MB
7、数据管理概述.mp4 17.13MB
8、Compute过程.mp4 57.88MB
9、数据的重编码.mp4 49.11MB
03 SPSS-描述统计
1、统计描述概述.mp4 42.71MB
2、分类变量的统计描述:基本概念.mp4 27.19MB
3、分类变量的统计描述:具体操作.mp4 64.71MB
4、多选题的统计描述.mp4 73.38MB
5、连续变量的统计描述:基本概念.mp4 69.37MB
6、连续变量的统计描述:频率过程.mp4 20.4MB
7、连续变量的统计描述:描述过程.mp4 35.63MB
8、连续变量的统计描述:探索过程.mp4 79.88MB
04 SPSS-图形展示
10、统计表格概述.mp4 42.71MB
11、复杂表格制作案例1.mp4 54.11MB
12、复杂表格制作案例2.mp4 41.15MB
1、统计绘图概述.mp4 96.71MB
2、统计图的基本分类.mp4 58.96MB
3、直方图与茎叶图.mp4 64.33MB
4、箱图.mp4 24.27MB
5、饼图.mp4 39.12MB
6、条图与误差图.mp4 123.6MB
7、线图.mp4 59.47MB
8、散点图.mp4 77.49MB
9、PP图.mp4 35.95MB
05 SPSS-统计推断
10、两独立样本比较的非参数方法.mp4 55.55MB
11、多个独立样本比较的非参数方法.mp4 18.79MB
12、配伍设计样本比较的非参数方法.mp4 30.47MB
13、秩变换分析方法.mp4 48.89MB
14、卡方检验的基本原理.mp4 38.12MB
15、卡方检验的操作.mp4 101.52MB
16、分层卡方检验.mp4 38.16MB
17、一致性检验与配对卡方检验.mp4 34.11MB
18、蒙特卡洛抽样与确切概率法.mp4 33.81MB
1、假设检验的基本思想.mp4 91.51MB
2、单样本t检验.mp4 62.75MB
3、两样本t检验.mp4 55.28MB
4、配对t检验.mp4 66.2MB
5、t检验计算器.mp4 9MB
6、方差分析的基本概念.mp4 45.65MB
7、单因素方差分析的操作.mp4 32.14MB
8、组间均数的标准两两比较方法.mp4 51.61MB
9、非参数分析方法的基本概念.mp4 40.58MB
06 SPSS-数据分布
1、正态性考察的重要性.mp4 17.08MB
2、用假设检验方法考察正态性.mp4 38.41MB
3、用图形工具考察正态性.mp4 38.86MB
4、发现数据非正态时的应对策略.mp4 22.9MB
07 SPSS-关联分析
1、相关分析的指标体系.mp4 22.14MB
2、两连续变量的相关分析.mp4 75.95MB
3、偏相关分析.mp4 18.9MB
08 SPSS-回归分析
1、回归分析的基本概念.mp4 37.79MB
2、回归分析的操作.mp4 56.29MB
3、回归分析的标准建模步骤.mp4 14.17MB
4、回归分析综合案例.mp4 65.34MB
5、如何正确选用常用统计分析方法.mp4 108.08MB
6、探索消费者信心指数随背景资料的变化规律.mp4 87.74MB
7、咖啡屋需求调查.mp4 111.73MB
8、牙膏新品购买倾向研究.mp4 78.15MB
05、Python
01 Python-基础
1、Python环境配置_(new).mp4 62.14MB
2、Python库安装工具.mp4 44.81MB
3、Notebook工具.mp4 97.38MB
4、Python简介.mp4 64.46MB
5、Python数值运算.mp4 52.3MB
6、Python字符串操作.mp4 47.17MB
02 Python-数据结构
10、字典核心操作.mp4 41.79MB
11、Set结构.mp4 39.45MB
7、List基础结构.mp4 42.38MB
8、List核心操作.mp4 46.58MB
9、字典基础定义.mp4 27.71MB
03 Python-函数
12、为什么需要函数.mp4 26.58MB
13、KV编程论:解释函数.mp4 55.35MB
14、几种参数的用法-1.mp4 115.39MB
15、几种参数的用法-2.mp4 118.01MB
16、你了解作用域吗?.mp4 101.86MB
17、程序出了异常怎么办?.mp4 88.72MB
18、案例-登录验证命令行版本.mp4 40.68MB
19、案例-密码生成器.mp4 126.03MB
20、项目-51备忘录v0.26-1.mp4 137.05MB
21、项目-51备忘录v0.26-2.mp4 121.91MB
22、KV编程论:各种模式匹配都只是代数.mp4 46.16MB
23、赋值机制.mp4 9.89MB
24、匹配一次还是多次.mp4 119.85MB
25、判断结构.mp4 21.61MB
26、如果想分组匹配怎么办.mp4 75.21MB
27、循环结构.mp4 38.36MB
28、匹配要不要贪心一点.mp4 28.93MB
29、函数定义.mp4 45.82MB
30、正则匹配可以直接换掉内容吗?.mp4 43.6MB
31、模块与包.mp4 49.01MB
32、案例-找找她的联系方式.mp4 40.53MB
33、异常处理模块.mp4 77.97MB
34、案例-登录验证正则版.mp4 53.99MB
35、文件操作.mp4 73.69MB
36、项目-51备忘录v0.27.mp4 100.15MB
04 Python-面向对象
37、赋值机制.mp4 9.89MB
38、判断结构.mp4 21.61MB
39、循环结构.mp4 38.36MB
40、函数定义.mp4 45.82MB
41、模块与包.mp4 49.01MB
42、异常处理模块.mp4 77.97MB
43、文件操作.mp4 73.69MB
44、类的基本定义.mp4 48.16MB
45、类的属性操作.mp4 57.99MB
46、时间操作.mp4 25.53MB
47、Python练习题-1.mp4 54.05MB
48、Python练习题-2.mp4 78MB
49、Python练习题-3.mp4 47.19MB
50、Python练习题-4.mp4 50.56MB
05 Python-目录与文件
51、探索整个目录树.mp4 138.83MB
52、命名管理.mp4 77.7MB
53、只想要我要的文件格式.mp4 85.67MB
54、怎么压缩备份多个文件.mp4 37.68MB
55、案例:代码备份机.mp4 87.46MB
56、KV编程论:读写文件就这几下.mp4 165.28MB
57、案例:日志分析器.mp4 91.77MB
58、项目:51备忘录v0.32-1.mp4 83.19MB
59、项目:51备忘录v0.32-2.mp4 169.55MB
60、word文档快速编辑.mp4 183.01MB
61、excel文件读写套路.mp4 129.13MB
62、pdf文件怎么办?.mp4 90.43MB
63、案例:用代码写word情书.mp4 34.18MB
64、案例:表格与文本转换器.mp4 45.03MB
65、项目:51备忘录v0.33.mp4 132.11MB
66、要日志有什么用?.mp4 33.67MB
67、日志有哪些级别.mp4 28.8MB
68、日志的输出控制.mp4 33.99MB
69、案例:交通信号灯.mp4 89.74MB
70、项目:51备忘录v0.34.mp4 64.16MB
71、工程中那些地方需要时间?.mp4 61.58MB
72、常用时间模块有哪些?-1.mp4 91.35MB
73、常用时间模块有哪些?-2.mp4 218.7MB
74、案例:2B闹钟.mp4 252.26MB
75、案例:时间转换器.mp4 126.75MB
76、项目:51备忘录v0.35.mp4 61.34MB
77、json其实还是文本.mp4 71.83MB
78、API会对你造成多大影响?.mp4 48.54MB
79、案例:定制天气预报.mp4 156.76MB
80、案例:博客词频统计.mp4 143MB
81、项目:51备忘录v0.36.mp4 46.79MB
82、邮件的几个要素.mp4 64.27MB
83、来吧!给我发个邮件.mp4 220.98MB
84、案例:会员注册提醒.mp4 57.67MB
85、项目:51备忘录v0.37.mp4 182.65MB
86、图像的基础知识.mp4 77.06MB
87、用Python玩转图像-1.mp4 177MB
88、用Python玩转图像-2.mp4 85.98MB
89、案例:mini照片管理系统.mp4 109.42MB
90、项目:51备忘录v0.38.mp4 55.7MB
06 Python-日志及API
100、案例:时间转换器.mp4 126.75MB
101、项目:51备忘录v0.35.mp4 61.34MB
102、json其实还是文本.mp4 71.83MB
103、API会对你造成多大影响?.mp4 48.54MB
104、案例:定制天气预报.mp4 156.76MB
105、案例:博客词频统计.mp4 143MB
106、项目:51备忘录v0.36.mp4 46.79MB
107、邮件的几个要素.mp4 64.27MB
108、来吧!给我发个邮件.mp4 220.98MB
109、案例:会员注册提醒.mp4 57.67MB
110、项目:51备忘录v0.37.mp4 182.65MB
91、要日志有什么用?.mp4 33.67MB
92、日志有哪些级别.mp4 28.8MB
93、日志的输出控制.mp4 33.99MB
94、案例:交通信号灯.mp4 89.74MB
95、项目:51备忘录v0.34.mp4 64.16MB
96、工程中那些地方需要时间?.mp4 61.58MB
97、常用时间模块有哪些?-1.mp4 91.35MB
98、常用时间模块有哪些?-2.mp4 218.7MB
99、案例:2B闹钟.mp4 252.26MB
07 Python-Anocanda
111、Python环境配置.mp4 66.1MB
112、Python库安装工具.mp4 44.81MB
08 Python-Numpy
113、Numpy概述.mp4 36.92MB
114、Array数组.mp4 37.29MB
115、数组结构.mp4 75.58MB
116、数组类型.mp4 27.65MB
117、数值运算.mp4 54.87MB
118、排序操作.mp4 46.02MB
119、数组形状操作.mp4 69.35MB
120、数组生成函数.mp4 52.65MB
121、常用生成函数.mp4 32.62MB
122、四则运算.mp4 34.2MB
123、随机模块.mp4 61.26MB
124、文件读写.mp4 40.59MB
125、数组保存.mp4 53.11MB
126、练习题-1.mp4 56.4MB
127、练习题-2.mp4 58.24MB
128、练习题-3.mp4 77.56MB
09 Python-Pandas
129、Pandas概述.mp4 56.76MB
130、Pandas基本操作.mp4 67.56MB
131、Pandas索引.mp4 61.53MB
132、groupby操作.mp4 45.21MB
133、数值运算.mp4 52.71MB
134、对象基本操作.mp4 46.78MB
135、对象操作细节.mp4 47.03MB
136、merge操作.mp4 53.32MB
137、显示设置.mp4 33.81MB
138、数据透视表.mp4 60.64MB
139、时间操作.mp4 46.49MB
140、时间序列操作.mp4 55.9MB
141、常用操作.mp4 55.01MB
142、常用操作2.mp4 55.26MB
143、Groupby操作延伸.mp4 91.49MB
144、字符串操作.mp4 31.73MB
145、索引进阶.mp4 42.27MB
146、pandas绘图.mp4 67.35MB
147、大数据处理技巧.mp4 128.48MB
10 Python-Sklearn
148、结合pandas与sklearn.mp4 60.62MB
11 Python-Matplotlib
149、Matplot概述.mp4 46.92MB
150、子图与标注.mp4 94.31MB
151、风格设置.mp4 20.22MB
152、条形图.mp4 50.21MB
153、条形图细节.mp4 50.85MB
154、条形外观.mp4 54.78MB
155、盒图绘制.mp4 35.97MB
156、盒图细节.mp4 61.55MB
157、绘图细节设置.mp4 56.32MB
158、绘图细节设置2.mp4 55.15MB
159、直方图与散点图.mp4 71.65MB
160、3D图绘制.mp4 82.74MB
161、pie图.mp4 63.07MB
162、子图布局.mp4 64.96MB
163、结合pandas与sklearn.mp4 60.62MB
164、简介.mp4 8.95MB
165、整体布局风格设置.mp4 31.64MB
166、风格细节设置.mp4 27.88MB
167、调色板.mp4 36.81MB
168、调色板颜色设置.mp4 31.98MB
169、单变量分析绘图.mp4 44.35MB
170、回归分析绘图.mp4 41.15MB
171、多变量分析绘图.mp4 45.91MB
172、分类属性绘图.mp4 43.62MB
173、Facetgrid使用方法.mp4 33.39MB
174、绘制多变量.mp4 34.45MB
175、热度图绘制.mp4 55.47MB
06、高等数学
01 高等数学-函数基础
1、课程简介.mp4 9.1MB
2、函数.mp4 11.69MB
02 高等数学-导数与微分
10、梯度.mp4 30.08MB
3、课程简介.mp4 9.1MB
4、函数.mp4 11.69MB
5、极限.mp4 15.65MB
6、无穷小于无穷大.mp4 14.16MB
7、连续性与导数.mp4 20.25MB
8、偏导数.mp4 15.95MB
9、方向导数.mp4 19.05MB
03 高等数学-微分中值定理
11、泰勒公式出发点.mp4 12.3MB
12、一点一世界.mp4 20.88MB
13、阶数的作用.mp4 18.37MB
14、阶乘的作用.mp4 14.5MB
15、拉格朗日乘子法.mp4 26.62MB
16、求解拉格朗日乘子法.mp4 25.18MB
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04 高等数学-积分
17、微积分基本想法.mp4 14.26MB
18、微积分的解释.mp4 17.69MB
19、定积分.mp4 17.64MB
20、定积分性质.mp4 11.08MB
21、牛顿-莱布尼茨公式.mp4 26.28MB
05 高等数学-无穷级数
22、泰勒公式出发点.mp4 12.3MB
23、一点一世界.mp4 20.88MB
24、阶数的作用.mp4 18.37MB
25、阶乘的作用.mp4 14.5MB
26、拉格朗日乘子法.mp4 26.62MB
27、求解拉格朗日乘子法.mp4 25.18MB
07、线性代数
01 线性代数-行列式
1、行列式概述.mp4 12.74MB
02 线性代数-矩阵与线性方程组
10、SVD矩阵分解.mp4 28.94MB
2、矩阵与数据的关系.mp4 19.54MB
3、矩阵基本操作.mp4 26.24MB
4、矩阵的几种变换.mp4 11.53MB
5、矩阵的秩.mp4 28.28MB
6、内积与正交.mp4 25.54MB
7、特征值与特征向量.mp4 16.08MB
8、特征空间与应用.mp4 10.66MB
9、特征值分解.mp4 11.63MB
SVD要解决的问题.mp4 15.66MB
03 线性代数-向量与向量空间
11、向量的概念.mp4 12MB
12、向量与矩阵的关系.mp4 11.05MB
13、向量组的线性关系与等价关系.mp4 27.3MB
14、向量的线性相关.mp4 12.08MB
15、向量组的秩.mp4 15.83MB
16、向量组与无关组的意义.mp4 9.31MB
17、向量空间与子空间.mp4 11.51MB
18、向量的内积.mp4 9.29MB
19、范数.mp4 13.48MB
20、向量的正交.mp4 15.14MB
21、结语.mp4 2.58MB
向量的基与维数.mp4 10.55MB
08、概率与统计
01 概率与统计-概率论基础
01 概率与频率_(new).mp4 33.23MB
02 古典概型.mp4 14.88MB
03 条件概率.mp4 19.38MB
04 条件概率小例子.mp4 15.07MB
05 独立性.mp4 18.78MB
06 二维离散型随机变量.mp4 19.57MB
07 二维连续型随机变量.mp4 14.33MB
08 边缘分布.mp4 23.85MB
09 期望.mp4 10.86MB
10 期望求解.mp4 21.19MB
11 马尔科夫不等式.mp4 19.1MB
12 切比雪夫不等式.mp4 28.57MB
13 后验概率估计.mp4 21.59MB
14 贝叶斯拼写纠错实例.mp4 19.35MB
15 垃圾邮件过滤实例.mp4 23.81MB
02 概率与统计-随机变量
1 离散型随机变量.mp4 16.99MB
2 连续型随机变量.mp4 27.63MB
3 简单随机抽样.mp4 4.68MB
4 似然函数.mp4 15.94MB
5 极大似然估计.mp4 24.06MB
03 概率与统计-概率分布
1 正太分布.mp4 58.96MB
2 二项式分布.mp4 38.07MB
3 泊松分布.mp4 56.58MB
4 均匀分布.mp4 9.25MB
5 卡方分布.mp4 21.79MB
6 beta分布.mp4 52.28MB
04 概率与统计-核函数
1 核函数的目的.mp4 15.09MB
2 线性核函数.mp4 10.78MB
3 多项式核函数.mp4 8.94MB
4 核函数实例.mp4 29.34MB
5 高斯核函数.mp4 19.5MB
6 参数的影响.mp4 21.34MB
05 概率与统计-熵
1 熵的概念.mp4 9.46MB
2 熵大小意味着什么.mp4 45.4MB
3 激活函数.mp4 13.26MB
4 激活函数的问题.mp4 22.15MB
06 概率与统计-回归分析
1 回归分析概述.mp4 20.93MB
10 高阶与分类变量实例.mp4 42.64MB
11 案例:汽车价格预测任务概述.mp4 32.86MB
12 案例:缺失值填充.mp4 52.57MB
13 案例:特征相关性.mp4 59.02MB
14 案例:预处理问题.mp4 27.77MB
15 案例:回归求解.mp4 48.7MB
2 回归方程定义.mp4 15.29MB
3 误差项的定义.mp4 22.66MB
4 最小二乘法推导与求解.mp4 32.67MB
5 回归方程求解小例子.mp4 20.19MB
6 回归直线拟合优度.mp4 35.31MB
7 多元与曲线回归问题.mp4 27.49MB
8 Python工具包介绍.mp4 25.41MB
9 statsmodels回归分析.mp4 30.46MB
07 概率与统计-假设检验
1 假设检验基本思想.mp4 37.89MB
10 计算与检验.mp4 47.44MB
11 卡方检验.mp4 39.16MB
12 斯皮尔曼等级相关.mp4 48.61MB
13 假设检验中的两类错误.mp4 40.31MB
14 肯德尔系数.mp4 21.08MB
15 Python假设检验实例.mp4 43.36MB
16 质量相关分析.mp4 42.88MB
17 Python卡方检验实例.mp4 21.9MB
18 偏相关与复相关.mp4 26.26MB
2 左右侧检验与双侧检验.mp4 42.95MB
3 Z检验基本原理.mp4 18.69MB
4 Z检验实例.mp4 53.15MB
5 T检验基本原理.mp4 46.4MB
6 相关分析概述.mp4 32.17MB
7 T检验实例.mp4 19.53MB
8 皮尔森相关系数.mp4 24.99MB
9 T检验应用条件.mp4 22.83MB
08 概率与统计-参数估计
1 统计量的概念.mp4 14.87MB
2 卡方分布.mp4 4.69MB
3 f分布.mp4 4.85MB
4 t分布.mp4 2.98MB
5 参数估计.mp4 10.41MB
6 结语.mp4 2.01MB
09 概率与统计-相关分析
1 相关分析概述.mp4 32.17MB
2 皮尔森相关系数.mp4 24.99MB
3 计算与检验.mp4 47.44MB
4 斯皮尔曼等级相关.mp4 48.61MB
5 肯德尔系数.mp4 21.08MB
6 质量相关分析.mp4 42.88MB
7 偏相关与复相关.mp4 26.26MB
10 概率与统计-方差与大数定律
1 方差分析概述.mp4 19.12MB
2 方差的比较.mp4 41.57MB
3 方差分析计算方法.mp4 43.56MB
4 方差分析中的多重比较.mp4 24.7MB
5 多因素方差分析.mp4 30.29MB
6 Python方差分析实例.mp4 25.51MB
11 概率与统计-贝叶斯分析
1 贝叶斯分析概述.mp4 33.69MB
10 MCMC概述.mp4 47.19MB
11 PYMC3概述.mp4 21.28MB
12 模型诊断.mp4 43.12MB
13 模型决策.mp4 45.86MB
2 概率的解释.mp4 23.28MB
3 贝叶斯学派与经典统计学派的争论.mp4 21.19MB
4 贝叶斯算法概述.mp4 11.87MB
5 贝叶斯推导实例.mp4 12.39MB
6 贝叶斯拼写纠错实例.mp4 19.29MB
7 垃圾邮件过滤实例.mp4 23.74MB
8 贝叶斯解释.mp4 32.8MB
9 经典求解思路.mp4 29.69MB
09、机器学习
01 机器学习-基础
1 AI时代 python .mp4 17.2MB
2 Python我该怎么学 .mp4 16.78MB
3 人工智能的核心-机器学习 .mp4 32.44MB
4 机器学习怎么学 .mp4 27.99MB
5 算法推导与案例 .mp4 28.81MB
02 机器学习-数据预处理
10 构造文本向量 .mp4 36.79MB
11 词向量特征 .mp4 48.84MB
12 计算机眼中的图像 .mp4 18.07MB
13 基于随机森林的气温预测任务概述 .mp4 36.55MB
14 基本随机森林模型建立 .mp4 35.24MB
15 可视化展示与特征重要性 .mp4 54.53MB
16 加入新的数据与特征 .mp4 46.36MB
17 数据与特征对结果的影响 .mp4 35.45MB
18 效率对比分析 .mp4 36.38MB
19 网格与随机参数选择 .mp4 33.16MB
20 随机参数选择方法实践 .mp4 45.91MB
21 调参优化细节 .mp4 43.62MB
22 任务概述 .mp4 13.25MB
23 处理流程与数据简介 .mp4 33.26MB
24 数据处理 .mp4 31.97MB
25 单变量绘图分析 .mp4 21.97MB
26 离群点剔除 .mp4 28.54MB
27 变量与结果的关系 .mp4 31.31MB
28 多变量展示 .mp4 42.36MB
29 特征工程 .mp4 54.58MB
30 dataleakage问题 .mp4 35.87MB
31 基础模型对比 .mp4 36.79MB
32 选择参数 .mp4 47.59MB
33 测试模型 .mp4 34.49MB
34 模型解释 .mp4 31.87MB
35 模型分析 .mp4 45.63MB
6 基本数值特征 .mp4 39.25MB
7 常用特征构造手段 .mp4 42.57MB
8 时间特征处理 .mp4 44.55MB
9 文本特征处理 .mp4 75.89MB
03 机器学习-特征工程与降维
36 线性判别分析要解决的问题 .mp4 35.93MB
37 线性判别分析要优化的目标 .mp4 35.52MB
38 线性判别分析求解 .mp4 37.85MB
39 实现线性判别分析进行降维任务 .mp4 49.2MB
40 求解得出降维结果 .mp4 44.05MB
41 PCA降维概述 .mp4 22.39MB
42 PCA要优化的目标 .mp4 39.69MB
43 PCA求解 .mp4 33.61MB
44 PCA降维实例 .mp4 97.78MB
45 简介 .mp4 10.19MB
46 数据背景介绍 .mp4 48.31MB
47 数据读取与预处理 .mp4 60.68MB
48 数据切分模块 .mp4 75.05MB
49 缺失值可视化 .mp4 63.79MB
50 特征可视化展示 .mp4 61.64MB
51 多特征之间关系 .mp4 54.64MB
52 报表可视化分析 .mp4 50MB
53 红牌和肤色之间的关系 .mp4 79.43MB
54 数据背景简介 .mp4 31.81MB
55 数据切片分析 .mp4 47.99MB
56 单变量分析 .mp4 46.28MB
57 峰度与偏度 .mp4 27.41MB
58 数据对数变换 .mp4 23.25MB
59 数据分析维度 .mp4 31.82MB
60 变量关系可视化展示 .mp4 57.25MB
61 HTTP检测任务与数据挖掘核心 .mp4 60.01MB
62 论文重要程度 .mp4 55.03MB
63 BenchMark概述 .mp4 36.61MB
64 BenchMark的作用 .mp4 73.59MB
04 机器学习-模型评估与选择
65 模型的评估 .mp4 36.41MB
05 机器学习-线性回归
66 回归问题概述 .mp4 19.27MB
67 误差项定义 .mp4 26.03MB
68 独立同分布的意义 .mp4 26.99MB
69 似然函数的作用 .mp4 28.73MB
70 参数求解 .mp4 29.94MB
71 梯度下降通俗解释 .mp4 20.56MB
72 参数更新方法 .mp4 25.8MB
73 优化参数设置 .mp4 26.75MB
06 机器学习-逻辑回归
74 逻辑回归算法原理 .mp4 23.5MB
75 化简与求解 .mp4 30.61MB
76 Python实现逻辑回归任务概述 .mp4 35.95MB
77 完成梯度下降模块 .mp4 54.97MB
78 停止策略与梯度下降实例 .mp4 48.41MB
79 实验效果对比 .mp4 29.65MB
80 任务目标解读 .mp4 33.13MB
81 项目挑战与解决方案制定 .mp4 44.6MB
82 数据标准化处理 .mp4 46.89MB
83 下采样数据集制作 .mp4 26.38MB
84 交叉验证 .mp4 31.58MB
85 数据集切分 .mp4 25.64MB
86 模型评估方法与召回率 .mp4 35.04MB
87 正则化惩罚项 .mp4 31.09MB
88 训练逻辑回归模型 .mp4 54.2MB
89 混淆矩阵评估分析 .mp4 38.75MB
90 测试集遇到的问题 .mp4 16.45MB
91 阈值对结果的影响 .mp4 36.13MB
92 SMOTE样本生成策略 .mp4 30.33MB
93 过采样效果与项目总结 .mp4 36.96MB
07 机器学习-KNN
100 数据还是多点好 .mp4 51.01MB
101 速度与精度的权衡 .mp4 46.13MB
102 调参策略 .mp4 67.83MB
103 基本数值特征 .mp4 39.25MB
104 常用特征构造手段 .mp4 42.57MB
105 时间特征处理 .mp4 44.55MB
106 文本特征处理 .mp4 75.89MB
107 构造文本向量 .mp4 36.79MB
108 词向量特征 .mp4 48.84MB
109 计算机眼中的图像 .mp4 18.07MB
110 基于随机森林的气温预测任务概述 .mp4 36.55MB
111 基本随机森林模型建立 .mp4 35.24MB
112 可视化展示与特征重要性 .mp4 54.53MB
113 加入新的数据与特征 .mp4 46.36MB
114 数据与特征对结果的影响 .mp4 35.45MB
115 效率对比分析 .mp4 36.38MB
116 网格与随机参数选择 .mp4 33.16MB
117 随机参数选择方法实践 .mp4 45.91MB
118 调参优化细节 .mp4 43.62MB
94 K近邻算法概述 .mp4 65.99MB
95 模型的评估 .mp4 36.41MB
96 数据预处理 .mp4 46.61MB
97 sklearn库与功能 .mp4 65.97MB
98 多变量KNN模型 .mp4 71.8MB
99 随机森林回归任务 .mp4 63.89MB
08 机器学习-决策树
119 决策树算法概述 .mp4 25.07MB
120 熵的作用 .mp4 24.41MB
121 信息增益原理 .mp4 32.48MB
122 决策树构造实例 .mp4 24.77MB
123 信息增益率与gini系数 .mp4 17.4MB
124 预剪枝方法 .mp4 27.6MB
125 后剪枝方法 .mp4 24.76MB
126 回归问题解决 .mp4 17.38MB
127 决策树复习 .mp4 27.76MB
128 决策树所涉及参数 .mp4 51.4MB
129 树可视化 .mp4 83.52MB
130 sklearn参数选择 .mp4 53.96MB
09 机器学习-集成学习
131 随机森林算法原理 .mp4 35.3MB
132 随机森林优势与特征重要性指标 .mp4 26.32MB
133 提升算法概述 .mp4 22.13MB
134 stacking堆叠模型 .mp4 18.54MB
10 机器学习-贝叶斯分类
135 贝叶斯要解决的问题 .mp4 14.26MB
136 贝叶斯公式推导 .mp4 18.7MB
137 垃圾邮件过滤实例 .mp4 27.01MB
138 拼写纠错实例 .mp4 31.84MB
139 实现拼写检查器 .mp4 50.7MB
140 文本分析与关键词提取 .mp4 25.45MB
141 相似度计算 .mp4 27MB
142 新闻数据与任务简介 .mp4 41.37MB
143 TF-IDF关键词提取 .mp4 56.45MB
144 LDA建模 .mp4 36.56MB
145 基于贝叶斯算法进行新闻分类任务 .mp4 58.62MB
11 机器学习-支持向量机
146 支持向量机要解决的问题 .mp4 17.11MB
147 距离与数据定义 .mp4 29.92MB
148 目标函数 .mp4 28.6MB
149 目标函数求解 .mp4 31.75MB
150 svm求解实例 .mp4 40.37MB
151 支持向量的作用 .mp4 34.55MB
152 软间隔问题 .mp4 18.66MB
153 SVM核变换 .mp4 73.66MB
154 sklearn求解支持向量机 .mp4 60.68MB
155 svm参数选择 .mp4 66.01MB
156 数据平稳性与差分法 .mp4 38.11MB
157 ARIMA模型 .mp4 25.05MB
158 相关函数评估方法 .mp4 39.07MB
159 建立ARIMA模型 .mp4 30.65MB
160 参数选择 .mp4 57.18MB
161 Pandas生成时间序列 .mp4 46.59MB
162 数据重采样 .mp4 37.81MB
163 滑动窗口 .mp4 23.26MB
164 股票预测实例 .mp4 45.29MB
165 使用tsfresh库进行分类任务 .mp4 54.59MB
166 维基百科词条EDA .mp4 65.12MB
12 机器学习-聚类
167 Kmeans算法概述 .mp4 33.7MB
168 Kmeans工作流程 .mp4 24.31MB
169 Kmeans迭代可视化展示 .mp4 43.11MB
170 DBSCAN聚类算法 .mp4 37.13MB
171 DBSCAN工作流程 .mp4 55.88MB
172 DBSCAN可视化展示 .mp4 43.41MB
173 多种聚类算法概述 .mp4 11.5MB
174 聚类实例 .mp4 78.05MB
175 线性判别分析要解决的问题 .mp4 35.93MB
176 线性判别分析要优化的目标 .mp4 35.52MB
177 线性判别分析求解 .mp4 37.85MB
178 实现线性判别分析进行降维任务 .mp4 49.2MB
179 求解得出降维结果 .mp4 44.05MB
180 PCA降维概述 .mp4 22.39MB
181 PCA要优化的目标 .mp4 39.69MB
182 PCA求解 .mp4 33.61MB
183 PCA降维实例 .mp4 97.78MB
10、Hive
01 Hive-基础
1 课程概述.mp4 6.54MB
10 Hive的管理之CLI.mp4 46.29MB
11 Hive的管理之hwi.mp4 25.14MB
12 Hive的管理之远程服务.mp4 2.31MB
13 Hive的数据类型之基本数据类型.mp4 15.48MB
14 Hive的数据类型之复杂数据类型.mp4 20.99MB
15 Hive的数据类型之时间数据类型.mp4 13.41MB
16 Hive的数据存储.mp4 10.28MB
2 数据仓库简介.mp4 64.49MB
3 什么是Hive.mp4 24.96MB
4 Hive的体系结构之元数据.mp4 20.54MB
5 Hive的体系结构之HQL的执行过程.mp4 24.64MB
6 Hive的体系结构.mp4 22.61MB
7 Hive的安装之安装模式.mp4 21.17MB
8 Hive的安装之嵌入模式.mp4 24.68MB
9 Hive的安装之远程模式和本地模式.mp4 43.68MB
02 Hive-数据表
17 内部表.mp4 25.4MB
18 分区表.mp4 34.1MB
19 外部表.mp4 17.82MB
20 桶表.mp4 9.3MB
21 视图.mp4 15.42MB
22 使用Load语句执行数据的导入.mp4 33.23MB
23 使用Sqoop执行数据的迁移.mp4 96.42MB
03 Hive-查询与分析
24 简单查询和fetchtask.mp4 73.73MB
25 在查询中使用过滤.mp4 35.99MB
26 在查询中使用排序.mp4 35.56MB
27 hive表的连接.mp4 43.07MB
28 Hive的子查询.mp4 24.34MB
29 hive的内置函数之数学函数.mp4 7.35MB
30 hive的内置函数之字符函数.mp4 15.58MB
31 hive的内置函数之收集函数和转换函数.mp4 5.06MB
32 hive的内置函数之日期函数.mp4 9.42MB
33 hive的内置函数之条件函数.mp4 13.68MB
34 hive的内置函数之聚合函数和表生成函数.mp4 7.59MB
35 Hive的自定义函数概述.mp4 4.8MB
36 Hive的自定义函数案例一.mp4 16.85MB
37 Hive的自定义函数案例二.mp4 24.68MB
38 Hive的JDBC客户端.mp4 52.04MB
39 Hive的Thrift客户端.mp4 19.16MB
11、Spark
01 Spark-基础
1 Spark课程前言.mp4 71.14MB
2 Spark基础核心概念讲解.mp4 72.13MB
3 镜像制作方案和集群网络规划及子网配置和SSH无密钥登录规.mp4 79.15MB
4 Hadoop、HDFS、Yarn配置文件详解.mp4 85.88MB
5 Spark及Hive配置文件详解.mp4 56.1MB
6 Dockerfile制作Hadoop Spark Hive镜.mp4 122.8MB
7 启动5个容器并启动Hadoop、Spark、Hive服务.mp4 179.64MB
02 Spark-Shell使用
10 本地密集、稀疏向量和LabeledPoint向量.mp4 106.72MB
11 SparkContext编程入口及Accumulator.mp4 85.76MB
12 addFile方法和SparkFiles的get方法.mp4 98.65MB
13 binaryFiles读取二进制文件.mp4 22.99MB
14 SparkSession编程入口.mp4 59.05MB
15 学习创建DataFrame的8种方式.mp4 102.58MB
16 spark-shell说明.mp4 14.76MB
17 Spark的日志级别的设置.mp4 34.14MB
8 pyspark模块介绍.mp4 67.49MB
9 pyspark之SparkSQL模块介绍.mp4 68.13MB
03 Spark-Spark MLLib
18 本地矩阵和四种分布式矩阵.mp4 149.84MB
19 Statistics基本的统计方法.mp4 95.36MB
20 假设检验、随机数据的生成和核密度估计.mp4 63.38MB
21 Piplines构建机器学习工作流.mp4 200.75MB
22 TF-IDF词频你文档数和Word2vec词向量表示.mp4 135.25MB
23 CountVectorizer和Tokenizer和正则特征.mp4 64.84MB
24 PCA主成分分析、多项式核函数扩展特征空间、数据正则化、特征.mp4 160.12MB
25 分桶器、向量组合器、SQL转换器及元素放缩器.mp4 78.93MB
26 特征个数过滤器、缺失值处理器、类别编码器、向量类别判断器.mp4 91.97MB
27 逻辑回归算法、原理、公式推导及二分类和多分类实践.mp4 115.8MB
28 完全理解L1,L2正则化及其作用.mp4 101.61MB
29 决策树算法原理、随机深林、梯度提升树代码实践.mp4 175.34MB
30 多层感知机分类算法.mp4 64.49MB
31 SVM支持向量机分类算法.mp4 98.25MB
32 OneVsRest多分类算法.mp4 24.52MB
33 Naive Bayes 朴素贝叶斯分类器.mp4 42MB
34 Linear Regression线性回归.mp4 107.69MB
35 GLMs广义线性模型.mp4 30.49MB
36 回归树.mp4 52.6MB
37 K-Means聚类算法.mp4 95.72MB
38 二分K均值算法.mp4 31.12MB
39 GMM高斯混合模型.mp4 38.38MB
40 基于ALS交替最小二乘法的协同过滤推荐算法电影推荐实践.mp4 173.49MB
41 FP-Growth频繁项集推荐算法.mp4 69.91MB
42 超参数网格搜索.mp4 104.06MB
12、项目
01 项目-出租车运行情况建模
1 散点图基本绘制_(new).mp4 120.88MB
10 特征可视化分析.mp4 21.71MB
11 聚类特征.mp4 43.25MB
12 xgboost模型.mp4 39.97MB
13 加入天气特征.mp4 31.75MB
2 散点图参数设置.mp4 46.11MB
3 自定义绘图.mp4 29.32MB
4 纽约出租车运行情况数据概述.mp4 19.55MB
5 聚类区域划分.mp4 40.91MB
6 客流趋势动态展示.mp4 48.2MB
7 邻居情况分析.mp4 50.26MB
8 数据特征.mp4 46.23MB
9 不同类别的出租车情况.mp4 27.61MB
02 项目-电影推荐
14 数据与环境配置.mp4 52.02MB
15 数据与关键词信息.mp4 41.04MB
16 关键词云与直方图展示.mp4 31.25MB
17 特征可视化.mp4 31.35MB
18 数据清洗概述.mp4 36.49MB
19 缺失值填充方法.mp4 28.3MB
20 推荐引擎构造.mp4 42.71MB
21 数据特征构造.mp4 38.38MB
22 得出推荐结果.mp4 44.59MB
03 项目-商品可视化
23 任务概述_(new).mp4 133.15MB
24 商品类别划分.mp4 32.57MB
25 商品类别可视化展示.mp4 33.63MB
26 描述长度对价格的影响.mp4 29.03MB
27 词云展示.mp4 45.39MB
28 tf-idf结果.mp4 32.36MB
29 降维可视化展示.mp4 34.25MB
30 聚类与主题模型.mp4 36.32MB
31 多变量分析概述.mp4 20.55MB
32 深入散点图.mp4 16.85MB
33 善用apply函数.mp4 22.76MB
34 方差与协方差.mp4 32.62MB
35 相关系数展示.mp4 43.43MB
36 标准化的作用.mp4 18.41MB
37 主成分分析.mp4 42.57MB
38 任务与数据概述.mp4 30.19MB
39 双变量热度图绘制方法.mp4 36.8MB
40 复购情况.mp4 25.13MB
41 购物车情况与复购.mp4 29.46MB
42 聚类划分.mp4 31.19MB
04 项目-贷款数据分析
43 kiva贷款数据集介绍.mp4 35.91MB
44 各个国家贷款需求.mp4 33.68MB
45 贷款金额与还款间隔.mp4 31.49MB
46 深入各个行业分析.mp4 38.06MB
47 时间序列分析.mp4 29.51MB
48 指标分析.mp4 40.23MB
目录.txt -1.#INDB