独角兽企业 深兰科技 人工智能算法内部培训

1Python 基础

10参数传递、参数列表和参数字典.mp4 148.14M

11递归避免重复计算.mp4 184.04M

12倒水问题.mp4 101.54M

13八皇后问题.mp4 189.88M

1自顶向下编程.mp4 97.58M

2扑克和囚犯问题.mp4 158.64M

3猜姓名问题.mp4 75.60M

4Python 类型.mp4 123.50M

5参数元组和字典.mp4 122.29M

6递归.mp4 124.85M

7排列组合与匹配问题.mp4 191.70M

8人字形铁路和分数问题.mp4 193.09M

9二十四点问题.mp4 161.40M

2深度学习基础理论和实现

10递归程序非递归化.mp4 146.86M

11面向对象.mp4 96.10M

12C的可变参数和TF张量常量算术运算关系运算.mp4 156.31M

13广播.mp4 180.50M

14变量和矩阵相乘.mp4 84.07M

15占位符.mp4 179.78M

16样本学习（一）.mp4 125.80M

17样本学习（二）.mp4 81.57M

18样本学习求平方根.mp4 163.90M

19MNIST_架构.mp4 179.77M

1牛顿法.mp4 160.59M

20BGD_MBGD_SGD.mp4 119.27M

21Tensors_App.mp4 152.28M

22predict_precise_saver.mp4 136.51M

23三层神经网络_sin_架构.mp4 137.57M

24样本和过拟合.mp4 189.58M

25一元函数多输出和超平面.mp4 193.70M

26卷积_MNIST.mp4 111.90M

27卷积的计算.mp4 81.37M

28padding和窗口位置.mp4 98.44M

29卷积和特征提取.mp4 184.05M

2梯度下降法（一）.mp4 163.67M

30使用TB.mp4 186.27M

31运行TB_观察loss.mp4 79.50M

32Config_dir_getattr.mp4 114.48M

33argparse.mp4 118.35M

34GPU.mp4 141.11M

35ftp_telnet_export_vi_nohup_ps_kill.mp4 178.82M

3二分法_GD2_多元函数.mp4 143.35M

4链式法则和微分公式.mp4 185.65M

5表达式.mp4 131.52M

6表达式求导.mp4 185.78M

7求最小值通用程序.mp4 164.30M

8张量和梯度.mp4 139.37M

9计算机组成_形参和实参.mp4 148.10M

3VAE 模型理论和实现

10CVAE_mnist_训练和测试.mp4 115.52M

1VAE模型初步.mp4 142.89M

2VAE_Config_Tensors_App.mp4 194.58M

3VAE_mnist.mp4 42.83M

4import和encode.mp4 133.98M

5encode_decode.mp4 103.45M

6动量和正态分布均值.mp4 184.84M

7test.mp4 141.73M

8VAE_mnist_predict.mp4 131.87M

9CVAE.mp4 106.61M

4多GPU和多线程数据处理

10buffer_CelebA.mp4 186.75M

11CelebA_标签.mp4 153.39M

12face_recog.mp4 107.13M

13validation_precise.mp4 192.90M

14call_train.mp4 148.24M

15复习BP_面向对象.mp4 127.87M

16复习_解迭代法_递归.mp4 136.28M

17递归_三loss的分析.mp4 106.18M

1多GPU.mp4 81.15M

2多GPU框架.mp4 279.82M

3语义的运算和变量重用.mp4 118.29M

4多GPU训练.mp4 136.35M

5CelebA样本读取.mp4 88.01M

6读CelebA中的样本.mp4 115.60M

7Thread和Lock.mp4 119.59M

8Buffer.mp4 120.19M

9BufferDS.mp4 174.12M

5人脸生成和人脸对比

10ResNet实现（一）.mp4 111.29M

11ResNet实现（二）.mp4 153.00M

12BN的实现.mp4 140.61M

13transpose_resnet.mp4 176.34M

14结伴学习.mp4 198.00M

15语义分割和实例分割.mp4 117.99M

16递归_CV2.mp4 126.50M

17UNet的实现.mp4 120.05M

18Inception.mp4 188.66M

19InceptionV3.mp4 115.16M

1复习和人脸生成.mp4 119.95M

20人脸对比和夹角相似度.mp4 67.21M

21人脸1比1对比_L2正则化_夹角余弦_倍数.mp4 97.11M

22ArcFace_人脸对比.mp4 189.65M

2人脸生成模型.mp4 138.89M

3训练.mp4 170.95M

4生成人脸测试.mp4 123.62M

5ResNet初步和L1L2正则化.mp4 126.15M

6ResNet50结构.mp4 133.32M

7人脸转化测试.mp4 140.66M

8BN原理.mp4 62.75M

9TF对BN操作的实现.mp4 134.37M

6股票预测和生成唐诗

10藏头诗_LSTM变体_双向RNN.mp4 119.19M

11NLP应用_简历_面试.mp4 166.04M

12一对一_一对多_多对一.mp4 157.27M

13多对多模型_字词向量.mp4 86.82M

14没有梯度的操作_索引操作.mp4 94.01M

15翻译模型.mp4 127.46M

16注意力.mp4 106.48M

17注意力实现_IndexedSlices.mp4 46.55M

18使用新框架.mp4 131.23M

19使用注意力.mp4 149.18M

1RNN.mp4 151.68M

20阅读理解.mp4 58.44M

21阅读理解的实现.mp4 164.76M

22多轮对话的样本和子样本.mp4 146.08M

23协程和yield.mp4 85.08M

24有限状态自动机.mp4 87.34M

25有限状态自动机的实现.mp4 128.54M

2股票预测.mp4 126.92M

3my_LSTM.mp4 195.02M

4读全唐诗.mp4 180.69M

5使用LSTM.mp4 127.92M

6多层RNN和Dropout.mp4 167.76M

7精确度.mp4 141.31M

8生成唐诗.mp4 172.34M

9优化唐诗生成_起头诗.mp4 127.56M

7GAN模型的训练和测试

10StarGAN的实现.mp4 146.63M

11WGAN原理和实现.mp4 125.58M

12WGAN论文解读.mp4 191.62M

13WGAN的剪切操作.mp4 136.38M

14关于Ncritic.mp4 5.04M

15计算机组成_动量优化器.mp4 128.94M

16RMSProp优化器_Adam优化器.mp4 136.83M

17复习和练习.mp4 192.36M

1GAN初步.mp4 117.56M

2GAN_mnist.mp4 153.90M

3训练GAN.mp4 76.53M

4测试GAN.mp4 112.33M

5CGAN模型结构和训练.mp4 105.25M

6复习_练习.mp4 124.31M

7Pix2Pix简介.mp4 184.89M

8训练Pix2Pix.mp4 167.05M

9StarGAN.mp4 155.08M

8web作品集展示

1复习_修改框架_协议_端口.mp4 193.28M

2tornado_web_ioloop.mp4 94.07M

3网页跳转_form_多元多分类.mp4 172.11M

4前端_唐诗创作.mp4 110.84M

5web_唐诗.mp4 130.67M

6web_framework.mp4 128.28M

7网页上启动一个训练.mp4 163.12M

8新训练.mp4 91.31M

9更改lr等.mp4 128.36M

9目标检测算法

10绝对相对坐标.mp4 105.70M

11训练RCNN.mp4 132.35M

12SPP算法.mp4 138.18M

13SPP算法的实现.mp4 87.92M

14FasterRCNN_RPN_锚框.mp4 145.73M

15SSD原理.mp4 176.40M

16SSD的张量.mp4 144.55M

17SSD的实现.mp4 85.59M

18SSD模型_数据准备.mp4 122.47M

19NMS的改造.mp4 199.12M

1目标检测的目的.mp4 143.86M

20情商_SSD一个FM的实现.mp4 181.89M

21多个FM.mp4 201.46M

22多FM的实现.mp4 178.52M

23使用RCNN.mp4 100.22M

24YOLO.mp4 129.09M

25复习_12小球问题.mp4 132.38M

26十二小球和三位三进制.mp4 196.30M

27十二小球问题编程.mp4 115.71M

28复习卷积.mp4 93.24M

29梯度分析.mp4 56.43M

2正负框_坐标变换.mp4 91.81M

30复习梯度.mp4 74.48M

3候选框_绑定框_模型的输入输出.mp4 171.31M

4NMS算法_RCNN实现.mp4 132.53M

5候选框_MyDS_大样本.mp4 191.53M

6NMS的实现.mp4 95.38M

7计算IOU.mp4 196.25M

8NMS实现.mp4 157.10M

9next_batch_yield_from.mp4 117.03M

人工智能算法培训课程1（配套课件）-20221212

人工智能算法培训课程1（配套课件）

/计算机教程BTDLG/09-其他/511-独角兽企业深兰科技人工智能算法内部培训/人工智能算法培训课程 2/主题1/Deep Learning Neural Networks深度学习神经网络/

1 ResNet残差神经网络网页

1.1 ResNet论文导读网页

1.2 ResNet模型预览

1.3 ResNet18-实现（PyTorch）

1.4 ResNet-50的实现（PyTorch）

1.5 拓展知识

2 YOLOv5

2.4 YOLOv5复现Dataset部分-数据加载(4)H5P互动内容（官网无视频）

2.5 YOLOv5复现Dataset部分-Mosaic增广(10)H5P互动内容（官网无视频）

2.5 YOLOv5复现Dataset部分-Mosaic增广(3)H5P互动内容（官网无视频）

1 复现前知识准备：BoundingBox的转换.mp4 111.09M

2.1 YOLOv5复现Dataset部分-数据加载(1).mp4 212.98M

2.2 YOLOv5复现Dataset部分-数据加载(2).mp4 104.96M

2.3 YOLOv5复现Dataset部分-数据加载(3).mp4 184.87M

2.5 YOLOv5复现1Dataset部分-转换为像素标注.mp4 405.14M

2.5 YOLOv5复现2Dataset部分-Center Affine.mp4 209.38M

2.5 YOLOv5复现Dataset部分-Mosaic增广(1).mp4 109.16M

2.5 YOLOv5复现Dataset部分-Mosaic增广(2).mp4 135.90M

2.5 YOLOv5复现Dataset部分-Mosaic增广(3).mp4 118.70M

2.5 YOLOv5复现Dataset部分-Mosaic增广(4).mp4 115.67M

2.5 YOLOv5复现Dataset部分-Mosaic增广(5).mp4 163.14M

2.5 YOLOv5复现Dataset部分-Mosaic增广(6).mp4 142.22M

2.5 YOLOv5复现Dataset部分-Mosaic增广(7).mp4 204.27M

2.5 YOLOv5复现Dataset部分-Mosaic增广(8).mp4 167.64M

2.5 YOLOv5复现Dataset部分-Mosaic增广(9).mp4 100.66M