百战程序员 Python全栈工程师2021版（完结）

01-Python入门

章节1：Python入门

章节2：编程基本概念

章节3：序列

章节4：控制语句

章节5：函数

章节6：面向对象编程

章节7：Python开发环境搭建

02-Python深入与提高

章节1：异常处理

章节2：文件处理

章节3：模块

章节4：GUI编程

章节5：游戏开发-坦克大战

03-Python网络与并发编程

章节1：并发编程

章节2：网络通信

04-Python核心特性

章节1：生成器和装饰器

章节2：函数式编程

章节3：正则表达式

章节4：内存管理

05-数据库编程基础

章节1：mysql介绍与环境安装

章节2：mysql的使用

章节3：python操作mysql

章节4：项目-音乐播放器

章节5：redis

06-Linux环境编程基础

章节1：Linux

章节2：shell编程

07-网页编程基础

章节1：html5

章节2：CSS样式

章节3：JavaScript

章节4：jquery

章节5：Ajax

08-vue框架

章节1：vue框架

09-Flask框架

章节1：虚拟环境

章节2：Flask视图基础和URL

章节3：Flask之Jinja2模版

章节4：Flask视图高级

章节5：Flask高级

章节6：Flask数据库

章节7：GraphQL

10-Flask百战电商后台项目

章节1：Flask百战电商后台项目

Flask项目开发.pdf 1.01M

代码.rar 186.62kb

软件.rar 145.42M

11-Python_Tornado框架

章节1：Tornado简介

章节2：Tornado深入学习

章节3：Tornado项目

12-Python_Django3框架

章节1：Django初级

章节2：Django进阶

章节3：Django高级

章节4：Git

13-Python_大型电商项目

章节1：Django项目阶段-电商项目

资料分享.rar 801.37M

14-自动化操作办公软件、邮件、定时任务等

文档

章节1：自动化操作办公软件、邮件、定时任务等

代码.rar 1.61M

15-Python爬虫开发

章节1：爬虫基础

章节2：scrapy框架使用

章节3：爬虫反反爬

章节4：移动端爬虫开发

章节5：docker容器扩展

01.txt 0.59kb

image.rar 10.43M

源码.rar 152.40M

16-算法与数据结构

章节1：算法与数据结构

代码.zip 14.44kb

资料.zip 4.80M

17-数据分析-数学知识

章节1：补充数学知识

章节2：统计学基础

18-数据分析-数据可视化

章节1：matplotlib

章节2：seaborn

章节3：pyecharts

19-数据分析-数据管理

章节1：Anaconda介绍_安装_操作

章节2：ipython介绍

章节3：jupyternotebook_介绍和使用

章节4：numpy

章节5：Pandas的使用

章节6：数据分析案例_案例1_足球运动员分析

章节7：数据分析案例_案例2_电影数据分析

章节8：数据分析案例_案例3_机场延迟分析

20-数据分析-统计分析

章节1：Python统计分析

代码.rar 190.04kb

文档.rar 1.27M

21-Python_数据分析项目

章节1：人工智能项目流程

章节2：二手车价格预测

章节3：旅游景点票价预测

章节4：工资分类预测

章节5：广告点击转化率预测

章节6：文本分类-自然语言处理

章节7：音乐推荐系统

章节8：银行客户流失分析

章节9：申请评分卡

22-数据分析软件

章节10：Tableau数据分组

章节11：Tableau高级图表

章节12：Tableau仪表板和故事

章节13：回归分析和时间序列分析

章节14：案例-泰坦尼克号数据可视化分析

章节1：Tableau下载与安装

章节2：Tableau基本操作

章节3：Tableau菜单介绍

章节4：Tableau基本图表绘制

章节5：Tableau计算字段和参数

章节6：Tableau筛选器

章节7：Tableau参考线

章节8：Tableau数据集

章节9：Tableau数据分层

23-人工智能基础_机器学习理论和实战

章节10：SVM支持向量机算法

章节11：决策树算法

章节12：随机森林算法

章节13：Adaboost算法

章节14：GBDT算法

章节15：XGBoost算法

章节16：Kaggle实战

章节1：无约束最优化问题的求解算法

章节2：三种梯度下降法

章节3：代码实战梯度下降法与优化

章节4：归一化

章节5：正则化

章节6：多元线性回归的衍生算法

章节7：多项式升维

章节8：逻辑回归

章节9：Softmax回归

24-人工智能基础_深度学习理论和实战

章节1：理解神经网络及应用

章节2：Tensorflow入门与安装

章节3：反向传播及利用Tensorflow完成浅层模型

章节4：Tensorflow使用优化器以及模型的存储和加载

章节5：深度神经网络DNN

章节6：卷积神经网络CNN

章节7：卷积神经网络实战

章节8：Keras框架

25-Hadoop 分布式文件系统：HDFS（扩展）

章节1：Hadoop 简单介绍及架构设计

章节2：Hadoop 高可用集群及java API

代码资料.rar 581.88M

26-Hadoop分布式计算框架：Mapreduce（扩展）

章节1：MapReduce分布式计算框架架构设计及项目案例

1.txt 0.23kb

27-Hadoop离线体系：Hive（扩展）

章节1：hive架构、搭建、sql语法、函数

章节2：hive分区、分桶、安全认证、优化

28-spark体系之分布式计算（扩展）

章节10：Kafka、SparkStreaming+Kafka两种版本整合

章节1：Scala语言特点、类、对象、集合

章节2：Scala隐式转换、通信模型

章节3：Spark初始、核心RDD、算子

章节4：Spark集群搭建、任务提交流程

章节5：Spark计算模式、任务调度和资源调度

章节6：Spark核心源码

章节7：Spark业务场景、Shuffle机制

章节8：SparkShuffle源码、SparkSQL初始

章节9：SparkSQL函数、SparkStreaming初始

29-面试和成功求职的秘技

章节1：简历

章节2：面试前的准备

章节3：笔试和面试

章节4：offer和上班后，如何应对

1.txt 0.09kb

boss直聘使用步骤.rar 3.63M

PPT.rar 16.65M

参考简历.rar 1.37M

30-入职后快速成长到CTO

章节1：入职后三个月试用期要做的事

章节2：前三年需要学的技术

章节3：前三年需要提高的软实力