七月在线 机器学习集训营（第9期）
内容简介
众所周知，从去年的AlphaGo到今年人工智能写进政府工作报告，人工智能正在席卷全球，引发第4次工业革命，而AI的核心技术是机器学习和深度学习。无论是从事机器学习还是AI，都一定要多动手、多动手、多动手（重要的事情说三遍），否则 一切都是纸上谈兵。
本期「机器学习集训营」，采用线上线下相结合的授课方式，加强项目实训的同时引入线下BAT专家面对面、手把手教学方式。尤为突出BAT级工业项目实战辅导 + 一对一面试求职辅导，且提供3个月的GPU云实验平台供免费使用，更精讲面试常见考点。
如此，线上线下结合，50名学员、历时3个月、10多个BAT级工业项目，充分保障每一位有追求的学员所学多、效率高、收获大。
最终，不用再为遇到问题没人解答、为理论不知怎么应用到工业上、以及简历上没有项目经验而屡屡面试遭拒 而发愁。
资源目录
——/计算机教程/09其他/134-七月在线-机器学习集训营（第9期）/
第01课 回归问题与应用.mp4 255.33M
第02课 决策树与树集成模型.mp4 267.64M
第03课 SVM.mp4 179.61M
第04课 最大熵与EM算法（上）.mp4 162.49M
第04课 最大熵与EM算法（下）.mp4 161.65M
第05课 机器学习中的特征工程处理.mp4 230.02M
第06课 多算法组合与模型最优化.mp4 189.11M
第07课 sklearn与机器学习实战.mp4 335.71M
第08课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp4 283.69M
第09课 电商推荐系统.mp4 221.85M
第10课 聚类.mp4 201.60M
第11课 聚类与推荐系统实战.mp4 276.65M
第12课 贝叶斯网络.mp4 140.87M
第13课 隐马尔科夫模型HMM.mp4 179.47M
第14课 主题模型.mp4 148.60M
第15课 神经网络初步.mp4 191.31M
第16课 卷积神经网络与计算机视觉.mp4 190.79M
第17课 循环神经网络与自然语言处理.mp4 235.19M
第18课 深度学习实践.mp4 242.70M
概率论.mp4 190.81M
凸优化.mp4 115.32M
微积分.mp4 161.79M
线性代数.mp4 287.15M
资料.7z 26.84M
